标题：人工利维坦：从霍布斯社会契约理论看LLM智能体的社会演化 摘要：随着大语言模型（LLMs）的兴起，我们有了在大规模计算环境下研究社会行为的新工具。本文通过构建基于LLM的多智能体沙盒模拟，探索智能体在资源稀缺环境下的行为演化。实验发现，智能体从“人人相斗”的霍布斯状态逐步形成社会契约，最终...

标题：LLM神话破灭？苹果论文最新实锤：难以实现真正智能 在苹果年度全球开发者大会（WWDC）前夕，苹果因AI功能进展缓慢而陷入被动局面。前首席设计师Jony Ive转向OpenAI合作，外界对苹果能否引领新一轮科技发展持怀疑态度。在此背景下，苹果研究团队发表一项新研究，被专家解读为对大语言模型...

标题：统计可控数据合成！麦吉尔大学团队推出LLMSynthor 现有数据合成方法在合理性与分布一致性上存在不足，且扩展性差。大语言模型受限于采样效率和上下文窗口，难以直接生成大规模数据集。麦吉尔大学团队提出新方法LLMSynthor，让大模型成为结构感知的数据模拟器，为隐私敏感或数据稀缺场景生成...

标题：自诩无所不知的大模型，能否拯救笨手笨脚的机器人？ 从上海到纽约，全球餐厅里的机器人正忙碌地制作汉堡、披萨和炒菜，它们通过精准执行指令完成重复性工作。然而，南加州大学博士生Ishika Singh希望打造的是一种能真正“做晚饭”的机器人，它需具备常识、灵活性和应变能力，而这超出了传统编程的范畴。...