2023年9月，初创公司FutureHouse开发出一款人工智能系统，可在几分钟内完成科学知识总结，准确度超维基百科，并生成约17000个人类基因的条目。研究人员指出，AI工具如Consensus和Elicit已能协助撰写叙述性文献综述，但高质量系统综述仍需人工参与。专家警告，自动化可能带来粗制滥造的学术综述风险，同时也可能提升效率。FutureHouse的PaperQA2系统可访问付费论文全文并总结内容，盲审测试显示其推理错误率低于人类撰写文章。然而，系统综述的透明性和可重复性仍是挑战，研究者呼吁加强对AI工具的评估与规范。

标题：AI两天完成人类12年文献综述工作，准确率高出近15% 正文： 当人类科研人员还在翻阅上百个浏览器窗口时，AI已经大幅提升了文献综述的效率。医学领域中，传统的系统评价（SRs）平均耗时超16个月，成本高昂，且易导致无效或有害治疗的延续。多伦多大学和哈佛医学院等机构合作开发的AI端到端工作流程“...

5月1日，在第八届数字中国建设峰会上，中国科学院自动化研究所发布智能科研平台ScienceOne。该平台基于科学基础大模型，由自动化所联合多家中科院兄弟单位及产业化平台共同研发，旨在实现多学科协同的智能科研新范式。ScienceOne首发两款产品：S1-Literature文献助手和S1-ToolChain科学工具调度台。其中，文献助手可自动生成高水平文献综述，支持跨学科知识问答与数据解读；S1-ToolChain则实现跨学科工具协同调用，已完成近300个科学工具集成。ScienceOne从数据理解、计算优化、推理评估三方面突破，赋能科研全流程。未来，ScienceOne将动态扩展至全学科覆盖，并开源科学基础大模型S1-Base及相关科学智能体工厂S1-Agent，推动AI4Science发展。