当地时间8月19日，美国科技股遭遇抛售，英伟达下跌3.5%，Palantir重挫9.4%，Arm跌5%，纳斯达克综合指数创8月1日以来最大单日跌幅，下跌1.4%。市场波动源于麻省理工学院发布的一份报告，指出95%的企业在生成式AI投资中未能获得回报，仅5%的试点项目推动收入增长。研究揭示问题核心在于企业集成与学习差距，而非AI模型本身。报告还强调，购买专业AI工具成功率67%，远高于内部开发的22%。与此同时，OpenAI首席执行官警示AI泡沫可能正在形成，进一步加剧市场敏感性。分析师称，热门科技股正面临轮动调整。

8月19日，美国科技股遭遇抛售，英伟达下跌3.5%，Palantir重挫9.4%，纳斯达克综合指数跌1.4%，创本月最大单日跌幅。麻省理工学院发布的一份报告成为市场关注焦点，报告显示95%的企业未能从生成式AI投资中获得回报，仅5%的试点项目推动收入增长。研究指出，问题核心在于企业集成过程存在缺陷，而非AI模型质量。此外，报告强调成功部署AI需依赖外部工具和合作伙伴关系，内部开发失败率较高。市场对负面消息敏感，部分热门股票如甲骨文、AMD等领跌，投资者担忧AI商业可行性。分析师称，此前火热的科技股正面临轮动调整。

摩根士丹利2025年7月调查显示，AI投资正为企业带来显著回报。金融行业中，自2025年1月以来，保险和金融服务公司的AI采用率分别从48%升至71%、66%升至73%，尤其在成本与收入优化方面表现突出。房地产行业也有明显进展，32%的REITs增加了AI技术应用，37%的任务可实现自动化。消费领域中，耐用消费品和服装类企业的AI采用率从20%增至44%，零售商如塔吉特和沃尔玛利用AI优化供应链管理。大摩指出，接触AI的公司在盈利修正和股价表现上明显领先，未来AI采用者与非采用者之间的差距将进一步扩大。

2025年7月25日，摩根士丹利调查显示，AI投资已为企业带来实际回报。金融行业中，保险公司和金融服务公司的AI采用率显著上升，分别从48%增至71%和66%增至73%，主要受益于客户服务自动化与风险合规优化。房地产领域，32%的REITs增加AI应用，37%的任务可实现自动化；消费行业方面，耐用消费品和服装类公司AI采用率从20%升至44%，零售商如塔吉特和沃尔玛利用AI优化供应链。大摩指出，接触AI的公司在盈利修正和股价表现上明显领先，未来高定价能力的AI采用者将继续扩大优势，而未整合AI的企业或面临负面修正。

联想集团与IDC联合发布的《全球首席信息官（CIO）报告》显示，2025年企业对AI的支出将增至3倍，数据科学和商业智能成为主要投入领域，约40%的资金流向生成式AI。尽管如此，企业更关注AI带来的业务成果和生产力提升。目前，AI投资回报率、高质量数据缺乏及伦理治理等问题仍需解决。该报告揭示了未来AI在企业中的应用趋势和面临的挑战。（2月12日）

谷歌云发布的报告显示，64%的媒体和娱乐行业企业已将生成式AI应用于实际业务，另有24%正在评估或测试。调查显示，生成式AI显著提升了潜在客户获取（63%）及新产品的创造（65%）。72%已使用生成式AI的企业表示，至少在一个实际业务场景中获得投资回报，如通过AI算法进行个性化内容推荐，自动化生产流程，以及提高广告效果。在内容创作方面，生成式AI能辅助艺术家和创作者，提供创意灵感并提升创作效率。62%的媒体和娱乐企业计划将至少一半的未来AI预算用于生成式AI，以保持竞争力。企业还计划通过生成式AI的收益开发新产品、提高利润率或降低成本。为有效实施生成式AI，企业需制定清晰的战略、建立创新文化和有效的管理流程。此次调查共涉及263家年收入超1000万美元的企业。

谷歌三季度业绩强劲，云收入同比增长35%，超出预期，提振了市场信心。谷歌母公司Alphabet总收入增长15%，每股收益（EPS）增幅近37%，远超预期，其中云业务表现最为亮眼。 谷歌云三季度营收达113.5亿美元，同比增长35%，营业利润约为19.5亿美元，同比激增632%。尽管三季度资本支出为1...

2023年中国智能客服市场规模已达39.4亿元，预计2027年将增至90.7亿元，年复合增长率达22.6%。面对客户服务挑战，企业正通过AI驱动的客服软件降低成本、提高效率。AI在多个行业中发挥作用，如零售、电信、金融和医疗，帮助提高服务质量和客户满意度。例如，泰国7-Eleven的对话式AI聊天机器人每日处理超过25万次通话，准确率达97%，客服团队工作量减少60%。金融机构利用AI虚拟助手提升客户体验，识别欺诈行为时间从30分钟缩短至3-7分钟。医疗行业通过AI助手减轻医护人员负担，提高服务质量。NVIDIA提供的AI工具和技术，帮助企业开发和部署高效的客服AI系统。这些解决方案正推动各行业升级客户服务体验。

全球知名投行高盛对AI投资回报提出质疑，指出尽管巨头如英伟达、微软等投入巨大，但对AI行业的收入平衡需求高达每年6000亿美元。部分专家担忧AI对经济的贡献有限，如麻省理工学院教授认为生成型AI可能仅提升经济1%。高盛内部虽有乐观看法，认为AI处于基础设施阶段，未来有望突破，但仍面临芯片可用性和电力消耗的挑战。数据中心能耗问题促使企业考虑核能解决方案。AI的长期前景尚不明朗，但高盛看好其发展趋势。

高盛内部对于AI的投资回报存在显著分歧。科技巨头们看好AI技术的未来，预计大规模资本投入将达1万亿美元，聚焦数据中心等关键领域。然而，高盛报告揭示AI的实际效益尚不明朗，英伟达等公司股价波动反映市场担忧。乐观者认为AI将自动化25%工作，提升生产率，而怀疑者如MIT教授Acemoglu预测十年内影响仅限于生产率0.5%。AI发展面临芯片和电力供应瓶颈，分析师预计泡沫可能持久，但需经时间验证。高盛策略师认为AI概念仍有增长空间，但警告潜在的定价过高风险。