10月21日凌晨，马斯克宣布推迟推出Grok百科0.1版本，称需清除宣传性内容。尽管三天前他自信表示该版本优于维基百科，但最终未能如期发布。数据显示，因AI的普及，维基百科流量正大幅流失，4月页面浏览量同比下降8%。与此同时，AI对“中间商”平台的冲击加剧，医疗预约平台Zocdoc等也面临挑战。Zocdoc CEO Oliver Kharraz指出，AI虽能提供建议，但可靠性问题仍让用户更倾向人类判断。特斯拉前AI总监Andrej Karpathy也提到，AI从90%到99.999%可靠性的提升难度极高。相比维基百科的静态知识，Zocdoc整合了动态数据，更具不可替代性。未来，维基百科能否通过持续演进的知识构建机制找到新出路，仍是未知数。

2025年10月17日，维基媒体基金会警告称，AI技术导致维基百科人类访问量显著下降，过去几个月页面浏览量同比减少8%。运营方表示，生成式AI聊天机器人和搜索引擎通过总结内容分流了流量，威胁到平台的长期可持续发展。维基媒体基金会高级总监Marshall Miller指出，虽然AI模型普遍依赖维基百科数据进行训练，但访问量下降可能削弱志愿者贡献和内容更新速度，同时影响个人捐赠支持。他呼吁用户支持人工整理的知识，强调查看原始来源和传播可信信息的重要性，以应对AI对信息获取方式的深远影响。

8月25日，维基百科因强调内容准确性与人工可靠性，明确禁止上传AI生成文章，并整理出一份“AI写作迹象清单”。清单涵盖语气、结构、格式和引用等维度。AI文章常夸张渲染主题重要性，语气戏剧化，段落末尾常有总结或直接观点，连接词单一且生硬。格式上，AI偏爱怪异列表符号、标题式首字母大写及过度使用加粗字体，甚至滥用标点符号和表情。引用问题严重，可能虚构链接或专家信息。维基百科指出，单一特征不足以证明AI创作，但多种特征集中出现将引发警惕。

8月6日，维基百科通过新政策严打AI生成劣质条目，管理员可快速删除满足特定条件的内容。这些条件包括条目中出现典型AI回应语句（如“这是你的维基百科条目”）或引文明显错误（如链接无效或无关）。WikiProject AI Cleanup成员Ilyas Lebleu指出，AI生成内容泛滥对维基百科构成“生存威胁”，因其高效产出虚假信息可能压垮现有审核机制。尽管快速删除是权宜之计，但团队认为部分AI工具未来可能为平台带来正面影响。此政策旨在应对未经审阅的低质量内容泛滥问题，确保平台内容质量。

6月11日，维基媒体基金会宣布暂停测试AI文章摘要功能，此前该计划因维基百科编辑们的强烈反对而被叫停。IT之家报道显示，基金会原计划在移动版维基百科应用中进行为期两周的AI生成文章摘要测试，基于Cohere开发的开源AI模型Aya。然而，志愿编辑们在讨论页面表达了强烈不满，有人用“恶心”形容，有人明确反对。基金会高级总监Marshall Miller承认，在推出此计划时缺乏沟通，并对社区反馈表示理解。编辑们担忧AI摘要可能损害维基百科的可信度和协作模式，认为其无法提供全面信息及来源佐证，且存在可靠性与中立性问题，可能影响读者信任。

近日，维基媒体因AI爬虫大量访问其服务器，导致运营成本激增，选择妥协，将英语和法语维基百科内容托管至Kaggle平台供AI公司自取。此举旨在降低AI爬虫对维基服务器的压力，同时优化数据格式以适应AI模型需求。维基百科的开放许可协议使其难以通过法律手段阻止AI公司使用其数据，且维护成本每年高达300万美元。此策略虽无奈，却符合其促进知识自由获取的使命。类似情况也发生在其他内容平台，AI攻防战已延伸至数据源头。