4月3日，小米推出MiMo大模型首个Token Plan，面向开发者和AI爱好者提供四档订阅方案：Lite（¥39/月）、Standard（¥99/月）、Pro（¥329/月）、Max（¥659/月），首购享88折优惠。该计划支持调用MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni和MiMo-V2-TTS三大模型，满足全模态Agent任务需求。与行业普遍规则不同，MiMo Token Plan采用统一Credit点数透明计费，无5小时token使用限制，适合高强度用户。此前，MiMo-V2-Pro在OpenRouter平台周token消耗量突破4万亿，上线半月即登顶日榜、周榜、月榜第一，展现强劲性能。

2026年3月27日，在中关村论坛年会的AI开源前沿论坛上，小米MiMo大模型负责人罗福莉表示，AI‘自进化’可能成为未来趋势。她指出，过去被认为需要3-5年才能实现的‘自进化’，现在预计1-2年内即可完成。这一进展有望推动学术研究实现指数级加速，为科学研究带来革命性变化。罗福莉的发言揭示了AI技术快速发展的新方向，展现了技术进步的时效性与前瞻性。

2026年2月9日，小米MiMo团队推出面向Agent时代的混合稀疏注意力架构HySparse，采用“极少全注意力+稀疏注意力”设计，为超长文本处理提供高效解决方案。随着Agent模型快速发展，精准处理超长上下文成为关键挑战，不仅需稳定检索与推理，还需快速响应。HySparse在7B和80B模型规模中均表现优异，在80B-A3BMoE实验中，仅保留5层全注意力即可提升性能并降低KV Cache存储近10倍。RULER测试显示其能稳定访问长距离信息，兼顾效果与效率。该架构是MiMo-V2-Flash的升级版，兼容且互补，未增加计算开销。小米MiMo计划进一步验证其潜力，推动学术与工业界研究。

1月20日，小米MiMo API平台正式开放充值功能，并计划近期上线计费系统。新老用户可领取专属免费额度，已有用户获得20元赠送余额。国内调用价格为输入0.7元/M tokens，输出2.1元/M tokens，海外则分别为0.1美元和0.3美元/M tokens。国内用户需完成个人实名认证后，可通过小米支付、支付宝或微信支付充值；海外用户无需实名，支持Apple Pay、Google Pay及信用卡支付。MiMo-V2-Flash模型专为智能体AI设计，总参数量309B（活跃参数15B），推理效率高，代码能力媲美Claude 4.5 Sonnet，但成本仅其2.5%，生成速度提升2倍。

4月30日，小米开源首个专为推理设计的大模型「Xiaomi MiMo」。在AIME和LiveCodeBench评测中，MiMo仅用7B参数规模，就超越了OpenAI的o1-mini和阿里更大型号QwQ-32B-Preview。MiMo通过预训练和后训练结合的方式提升推理能力，预训练阶段生成约200B tokens推理数据，训练总量达25T tokens；后训练采用创新算法和框架，使RL训练速度提升2.29倍。MiMo已在HuggingFace开源，其技术细节也在GitHub公布。这是小米大模型Core团队的首次尝试，标志着AGI探索的持续努力。

4月30日，小米开源首个“为推理而生”的大模型Xiaomi MiMo。该模型由小米大模型Core团队开发，仅用7B参数规模，在数学推理(AIME 24-25)和代码竞赛(LiveCodeBench v5)中超越了OpenAI的o1-mini及阿里Qwen的QwQ-32B-Preview。MiMo的推理能力提升得益于预训练和后训练阶段的数据与算法创新。预训练阶段通过挖掘富推理语料合成200B tokens数据，并进行三阶段训练，总计25T tokens；后训练阶段采用Test Difficulty Driven Reward算法缓解奖励稀疏问题，引入Easy Data Re-Sampling策略稳定RL训练，同时设计Seamless Rollout系统加速RL和验证过程。MiMo已在Hugging Face和GitHub上开源，技术报告同步发布。