1月20日，小米MiMo API平台正式开放充值功能，并计划近期上线计费系统。新老用户可领取专属免费额度，已有用户获得20元赠送余额。国内调用价格为输入0.7元/M tokens，输出2.1元/M tokens，海外则分别为0.1美元和0.3美元/M tokens。国内用户需完成个人实名认证后，可通过小米支付、支付宝或微信支付充值；海外用户无需实名，支持Apple Pay、Google Pay及信用卡支付。MiMo-V2-Flash模型专为智能体AI设计，总参数量309B（活跃参数15B），推理效率高，代码能力媲美Claude 4.5 Sonnet，但成本仅其2.5%，生成速度提升2倍。

12月17日，2025小米“人车家全生态”合作伙伴大会在北京召开，聚焦软硬件前沿技术。小米宣布开放MiMo大模型和CarIoT硬件生态，赋能开发者。小米全球月活跃用户达7.42亿，AIoT连接设备数达10.4亿，开发者规模120万。小米汽车累计交付突破50万台，CarIoT已与比亚迪等车企深度合作。集团计划未来五年研发投入2000亿元，持续深耕芯片、OS、AI三大核心技术，推动“人车家全生态”全面繁荣。

11月19日，小米公关部总经理王化宣布，2025小米人车家全生态合作伙伴大会将于12月17日举办。届时，新加入小米的MiMo大模型负责人罗福莉将首次公开亮相。罗福莉为“95后”，本科毕业于北京师范大学计算机专业，硕士毕业于北京大学计算语言学专业。她曾任职于阿里巴巴达摩院，主导开发多语言预训练模型VECO，并推动AliceMind开源；2022年加入DeepSeek，参与研发MoE大模型DeepSeek-V2。此次大会或将成为小米AI技术布局的重要展示平台。

4月30日，小米开源首个专为推理设计的大模型「Xiaomi MiMo」。在AIME和LiveCodeBench评测中，MiMo仅用7B参数规模，就超越了OpenAI的o1-mini和阿里更大型号QwQ-32B-Preview。MiMo通过预训练和后训练结合的方式提升推理能力，预训练阶段生成约200B tokens推理数据，训练总量达25T tokens；后训练采用创新算法和框架，使RL训练速度提升2.29倍。MiMo已在HuggingFace开源，其技术细节也在GitHub公布。这是小米大模型Core团队的首次尝试，标志着AGI探索的持续努力。

4月30日，小米开源首个“为推理而生”的大模型Xiaomi MiMo。该模型由小米大模型Core团队开发，仅用7B参数规模，在数学推理(AIME 24-25)和代码竞赛(LiveCodeBench v5)中超越了OpenAI的o1-mini及阿里Qwen的QwQ-32B-Preview。MiMo的推理能力提升得益于预训练和后训练阶段的数据与算法创新。预训练阶段通过挖掘富推理语料合成200B tokens数据，并进行三阶段训练，总计25T tokens；后训练阶段采用Test Difficulty Driven Reward算法缓解奖励稀疏问题，引入Easy Data Re-Sampling策略稳定RL训练，同时设计Seamless Rollout系统加速RL和验证过程。MiMo已在Hugging Face和GitHub上开源，技术报告同步发布。