2026年2月15日，MiniMax稀宇科技发布并开源新一代旗舰模型MiniMax M2.5。该模型依托昇腾AI基础软硬件和AI Agent能力，发布后数小时内即完成在昇腾Atlas 800 A2、A3的适配部署，并在多个现网局点试用，为规模化落地提供全流程算力支持。这一进展展现了AI技术快速迭代与落地的能力，进一步推动了AI模型在实际场景中的应用。

12月20日，SGLang AI金融π对在杭州举办，聚焦大模型推理效率问题。活动中，昇腾作为算力平台被多次提及，现已原生支持SGLang推理引擎，DeepSeek、Qwen等模型可直接运行无需修改代码。SGLang通过HiCache、Mooncake等系统能力优化高并发、长上下文推理场景，并显著提升强化学习效率。昇腾与SGLang深度共建，优化覆盖多模态生成、量化及图模式支持，实现高性能推理。活动还展示了昇腾在真实业务场景中的灰度测试成果，未来将围绕推理系统持续投入，构建开源生态协作能力，推动AI算力规模化稳定运行。

11月5日，深圳召开的第二十七届高交会聚焦科技创新，预计展览面积达40万平方米，设置22个专业展区，吸引超45万人次专业观众。深圳市科技创新局局长张林介绍，“十五五”期间ICT和软件领域为重点方向，鸿蒙生态服务公司、光明实验室等将展示鸿蒙操作系统、麒麟芯片、昇腾芯片及开源鸿蒙技术创新场景，突出自主可控技术成果。展会涵盖人工智能、半导体、低空经济等领域，展现科技前沿动态与产业生态发展。

华为通过“昇腾+Pangu Ultra MoE”组合，实现国产算力与模型全流程自主可控。该准万亿参数（7180亿）大模型仅需2秒即可解一道高数大题。团队采用智能并行优化、通信去冗余及全局负载均衡等技术，提升集群效率，实现41%的MFU。在后训练阶段，通过训推共卡技术和准异步机制，吞吐达35K Tokens/s，支持超4K卡集群扩展。此系统兼容MindSpeed、Megatron等框架，具备高泛化性和扩展性，标志着昇腾在超节点集群训练上的突破。

标题：Bye，英伟达！华为NPU，跑出了准万亿参数大模型 正文： 现在，训练万亿参数大模型不再依赖英伟达，华为做到了！技术报告发布在arxiv.org/abs/2505.04519。 此前，训练万亿参数大模型面临负载均衡难、通信开销大等问题。华为盘古团队基于昇腾国产算力平台，完成了7180亿...

【新闻摘要】 11月13日，北京零一万物信息技术有限公司与华为技术有限公司宣布启动昇腾原生大模型合作。双方将基于华为昇腾硬件底座、CANN架构、MindSpore AI框架及MindIE推理引擎，开发面向金融、政务、制造、能源、交通、运营商等行业的原生大模型应用。零一万物近期发布了基于Yi模型的大模型ToB解决方案，涵盖智算中心、模型训练及零售行业等多个领域。此次合作旨在发挥各自的技术和产业优势，推动原生AI大模型应用的产业落地与推广。 此摘要保留了新闻的关键信息，包括合作双方、合作内容、目标行业以及最新进展，符合新闻三要素。

新致软件与华为在上海签署深化昇腾AI合作协议，正式迈向行业数智化转型新阶段。双方将在WAIC（7月5日）期间的2024昇腾人工智能产业高峰论坛上，由新致软件发布基于昇腾的大模型原生开发成果，展示其在昇腾技术上的研发投入与行业解决方案。这标志着双方合作升级，致力于推动AI创新与行业发展。

6月19日，华为江苏鲲鹏・昇腾生态创新中心首席运营官王陶在2024世界半导体大会上宣布，昇腾AI算力性能超越英伟达A100，成功训练出国内首个千亿参数大模型，占比近半的中国大模型已选择昇腾技术路线。昇腾在训练效率上比肩或优于A100，尤其在Meta Llama和BloomGPT模型上表现出色，领先国产友商10倍。汪涛去年9月发布的全新架构的Atlas 900 SuperCluster支持万亿参数训练，并采用星河AI智算交换机CloudEngine XH16800，实现大规模无收敛集群。这一成就标志着昇腾已成为国产化大模型首选，且在与英伟达的竞争中显示出强劲实力。

华为高管在2024世界半导体大会上表示，昇腾AI算力已超越英伟达A100，尤其是在训练大模型如Meta Llama和BloomGPT时展现出显著优势，性能达到1.1倍于英伟达，且在某些场景领先10倍。昇腾集群在国内大模型市场占据约50%份额，成为国产化首选。华为昇腾和鲲鹏系列作为AI关键技术和算力产品，持续投入研发并取得成果，如MindSpore开源、大规模算力集群部署等。华为致力于通过开放合作，推动AI生态繁荣。