12月3日，IBM CEO Arvind Krishna在播客中对AI发展持悲观态度。他指出，全球为实现AGI已承诺投入100GW算力，相当于8万亿美元投资，但收回成本几乎不可能。设备折旧和利息压力巨大，需8000亿美元利润仅支付利息。他还表示，现有技术下实现AGI的可能性仅为0-1%。尽管如此，Krishna认可AI在企业应用中的价值，认为其仍可释放数万亿美元生产力。这一表态被认为是近期对AI最不乐观的评估之一。

2025年12月2日，IBM首席执行官Arvind Krishna表示，按当前成本建设与运营AI数据中心几乎无法回本。他指出，AI企业在追求通用人工智能（AGI）过程中持续扩大计算能力，但现有基础设施成本结构难以支撑规模化投资的经济可行性。这一观点揭示了行业在快速发展中面临的重大挑战，凸显了降低技术成本或优化投资回报的紧迫性。

IBM计划于2025年第四季度启动新一轮全球裁员，预计裁员比例占员工总数的“较低个位数”，以2024年底约27万名员工计算，至少影响2700人。此举与科技行业趋势一致，亚马逊和Meta近期也分别裁员14000人和600人。IBM正通过AI优化运营，其CEO透露AI系统已接手200名HR员工的任务，将人力重新配置至关键岗位。尽管部分美国职位受影响，但IBM预计其在美雇佣规模与去年同期持平。公司业务表现稳健，第三季度盈利和营收均超预期，软件收入同比增长10%。此次裁员被视为优化组织架构、聚焦核心业务的战略举措。

10月21日，IBM与AI推理ASIC芯片企业Groq宣布达成战略合作，共同推动企业AI部署与应用扩展。根据协议，IBM的watsonx Orchestrate平台将整合GroqCloud AI推理平台，RedHat开源vLLM框架支持Groq的LPU架构，同时GroqCloud云服务将引入IBM Granite系列模型。此次合作结合了Groq的推理速度、成本优势及开源模型访问能力，以及IBM的AI编排功能，为企业提供高效、安全的基础架构，特别适合医疗保健等注重隐私的行业。这一合作标志着双方在加速AI技术落地方面的进一步努力。

IBM于10月7日宣布，其AI推理加速器Spyre将在本季度正式投入商业使用。z17和LinuxONE 5将于10月28日支持Spyre，而Power11则预计在12月初支持该组件。Spyre采用PCIe AIC卡设计，功耗75W，每卡含32个加速器核心，基于5nm工艺制程，晶体管数量达256亿。z17和LinuxONE 5单机最多可部署48张Spyre卡，Power11支持16张。IBM表示，Spyre允许企业客户在本地运行多模态AI推理任务，在提升业务效率的同时确保数据与应用的安全性。

IBM于10月2日推出Granite 4.0系列企业级LLM模型，采用Mamba-Transformer混合架构，显著降低内存需求与推理部署成本。首发型号包括Small、Tiny、Micro等规格，未来更多版本预计在2025年底发布。该系列最小模型Granite-4.0-H-Micro参数仅3B，而Granite-4.0-H-Small以32B总参数实现开源模型一流性能。混合架构在长输入和多并发场景下减少70%内存需求，且性能优于上一代Granite 3.3 8B。IBM以Apache 2.0许可开源该系列模型，并提供ISO 42001认证及加密签名支持。

9月20日，IBM发布轻量级视觉语言AI模型Granite-Docling-258M，用于端到端文件转换。该模型参数量为2.58亿，支持中文、阿拉伯语和日语，采用Apache 2.0开源协议，已在Hugging Face上线。Granite-Docling基于IBM Research设计的DocTags技术，可精确描述页面元素类型、坐标及阅读顺序，并保留表格、公式等结构化内容，输出格式包括Markdown、JSON和HTML。IBM表示，该模型尚未达到企业级水准，未来将扩展语言覆盖范围并提升可靠性，同时增强与watsonx.ai模型的兼容性。

2025年6月23日，全英草地网球俱乐部与IBM宣布将在即将于6月30日至7月13日举行的温布尔登网球锦标赛期间推出AI数字体验。其中包括首次亮相的交互式AI助手“Match Chat”，可实时回答球迷问题，并基于IBM watsonx平台提供比赛分析和洞察。同时，“Likelihood to Win”预测工具也得到增强，为球迷提供动态获胜概率。球迷可通过温网App和官网体验这些功能，进一步提升观赛体验。

标题：IBM陈旭东：DeepSeek很热，但影响尚未全面到来 “DeepSeek很热，但它对企业的大影响还没全面到来。”IBM大中华区董事长陈旭东在接受新浪科技采访时指出。他强调，许多企业拥抱AI还需补足数字化基础。 陈旭东认为，智能体本质上是软件，规模化应用需依托信息化基础。他提到，企业若无数...

5月2日，IBM介绍了Granite 4.0系列模型中的最小版本——Granite 4.0 Tiny的预览版。该版本具有高计算效率和低内存需求，在FP8精度下，仅需12GB显存即可支持5个128KB上下文窗口的并发对话。其硬件需求较低，适合消费级显卡如NVIDIA GeForce RTX 3060（12GB，约2383元人民币）。Granite 4.0 Tiny计划训练Token数至少为15T，当前预览版已训练2.5T，性能接近训练Token量12T的Granite 3.3 2B Instruct，并在128KB上下文窗口16并发会话下的内存需求降低约72%。该版本总参数规模为7B，实际活动参数为1B，采用混合Mamba-2/Transformer架构。预览版已在Hugging Face上以Apache 2.0许可证发布，IBM计划今年夏天正式推出Tiny、Small和Medium版本。