2026年2月23日，IBM股价因Anthropic发布的一篇博客暴跌13.15%，创25年来最大单日跌幅，市值蒸发约310亿美元。博客介绍其工具Claude Code可对老旧COBOL系统进行现代化改造，而COBOL正是IBM核心业务之一。COBOL语言广泛用于金融、航空等关键领域，但因开发者稀缺和维护成本高，市场担忧AI技术可能冲击IBM的大型机业务。尽管IBM此前推出过类似工具，且近期财报显示大型机业务增长强劲，投资者仍恐慌抛售。这已是Anthropic今年第三次通过发布AI工具引发行业震荡，此前其产品曾导致软件股和网络安全股大幅下跌。

2026年2月14日，科技行业对AI可能取代初级岗位的担忧日益加剧之际，IBM逆势宣布计划将入门级岗位招聘人数增至三倍。公司高管表示，随着AI逐步接管基础性工作，初级员工将更多参与跨部门协作与产品创新，这不仅有助于优化人才梯队建设，还能提升企业长期竞争力。这一举措显示出IBM在AI时代对人力资源发展的独特布局，为行业提供了新思路。

12月9日，IBM宣布将以110亿美元收购数据基础设施公司Confluent，每股31美元，较其近期收盘价溢价约50%，交易预计于2026年年中完成。Confluent总部位于加州山景城，专注于实时数据流管理技术，为AI模型训练与运行提供关键支持。此次收购延续了IBM在CEO Arvind Krishna领导下的积极并购战略，此前曾于2024年4月以64亿美元收购HashiCorp。IBM表示，此举旨在强化其云计算与软件领域实力，满足企业生成式AI部署对实时数据基础设施的需求。目前，Confluent市值约80.9亿美元，IBM市值约2878.4亿美元，彰显传统科技巨头抢占AI时代数据层核心赛道的战略意图。

IBM将以93亿美元收购数据流平台Confluent，成为其近年来最大规模的收购交易之一，押注人工智能工具在实时任务中的需求。根据12月9日声明，IBM将以每股31美元进行收购，企业总价值达110亿美元（含债务）。双方预计交易将在2026年年中完成。若交易失败，IBM需支付4.536亿美元解约费。此次收购将助力IBM拓展人工智能服务能力，强化实时数据处理领域的竞争力。

12月3日，IBM CEO Arvind Krishna在播客中对AI发展持悲观态度。他指出，全球为实现AGI已承诺投入100GW算力，相当于8万亿美元投资，但收回成本几乎不可能。设备折旧和利息压力巨大，需8000亿美元利润仅支付利息。他还表示，现有技术下实现AGI的可能性仅为0-1%。尽管如此，Krishna认可AI在企业应用中的价值，认为其仍可释放数万亿美元生产力。这一表态被认为是近期对AI最不乐观的评估之一。

2025年12月2日，IBM首席执行官Arvind Krishna表示，按当前成本建设与运营AI数据中心几乎无法回本。他指出，AI企业在追求通用人工智能（AGI）过程中持续扩大计算能力，但现有基础设施成本结构难以支撑规模化投资的经济可行性。这一观点揭示了行业在快速发展中面临的重大挑战，凸显了降低技术成本或优化投资回报的紧迫性。

IBM计划于2025年第四季度启动新一轮全球裁员，预计裁员比例占员工总数的“较低个位数”，以2024年底约27万名员工计算，至少影响2700人。此举与科技行业趋势一致，亚马逊和Meta近期也分别裁员14000人和600人。IBM正通过AI优化运营，其CEO透露AI系统已接手200名HR员工的任务，将人力重新配置至关键岗位。尽管部分美国职位受影响，但IBM预计其在美雇佣规模与去年同期持平。公司业务表现稳健，第三季度盈利和营收均超预期，软件收入同比增长10%。此次裁员被视为优化组织架构、聚焦核心业务的战略举措。

10月21日，IBM与AI推理ASIC芯片企业Groq宣布达成战略合作，共同推动企业AI部署与应用扩展。根据协议，IBM的watsonx Orchestrate平台将整合GroqCloud AI推理平台，RedHat开源vLLM框架支持Groq的LPU架构，同时GroqCloud云服务将引入IBM Granite系列模型。此次合作结合了Groq的推理速度、成本优势及开源模型访问能力，以及IBM的AI编排功能，为企业提供高效、安全的基础架构，特别适合医疗保健等注重隐私的行业。这一合作标志着双方在加速AI技术落地方面的进一步努力。

IBM于10月7日宣布，其AI推理加速器Spyre将在本季度正式投入商业使用。z17和LinuxONE 5将于10月28日支持Spyre，而Power11则预计在12月初支持该组件。Spyre采用PCIe AIC卡设计，功耗75W，每卡含32个加速器核心，基于5nm工艺制程，晶体管数量达256亿。z17和LinuxONE 5单机最多可部署48张Spyre卡，Power11支持16张。IBM表示，Spyre允许企业客户在本地运行多模态AI推理任务，在提升业务效率的同时确保数据与应用的安全性。

IBM于10月2日推出Granite 4.0系列企业级LLM模型，采用Mamba-Transformer混合架构，显著降低内存需求与推理部署成本。首发型号包括Small、Tiny、Micro等规格，未来更多版本预计在2025年底发布。该系列最小模型Granite-4.0-H-Micro参数仅3B，而Granite-4.0-H-Small以32B总参数实现开源模型一流性能。混合架构在长输入和多并发场景下减少70%内存需求，且性能优于上一代Granite 3.3 8B。IBM以Apache 2.0许可开源该系列模型，并提供ISO 42001认证及加密签名支持。