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10月21日,IBM与AI推理ASIC芯片企业Groq宣布达成战略合作,共同推动企业AI部署与应用扩展。根据协议,IBM的watsonx Orchestrate平台将整合GroqCloud AI推理平台,RedHat开源vLLM框架支持Groq的LPU架构,同时GroqCloud云服务将引入IBM Granite系列模型。此次合作结合了Groq的推理速度、成本优势及开源模型访问能力,以及IBM的AI编排功能,为企业提供高效、安全的基础架构,特别适合医疗保健等注重隐私的行业。这一合作标志着双方在加速AI技术落地方面的进一步努力。
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IBM于10月7日宣布,其AI推理加速器Spyre将在本季度正式投入商业使用。z17和LinuxONE 5将于10月28日支持Spyre,而Power11则预计在12月初支持该组件。Spyre采用PCIe AIC卡设计,功耗75W,每卡含32个加速器核心,基于5nm工艺制程,晶体管数量达256亿。z17和LinuxONE 5单机最多可部署48张Spyre卡,Power11支持16张。IBM表示,Spyre允许企业客户在本地运行多模态AI推理任务,在提升业务效率的同时确保数据与应用的安全性。
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IBM于10月2日推出Granite 4.0系列企业级LLM模型,采用Mamba-Transformer混合架构,显著降低内存需求与推理部署成本。首发型号包括Small、Tiny、Micro等规格,未来更多版本预计在2025年底发布。该系列最小模型Granite-4.0-H-Micro参数仅3B,而Granite-4.0-H-Small以32B总参数实现开源模型一流性能。混合架构在长输入和多并发场景下减少70%内存需求,且性能优于上一代Granite 3.3 8B。IBM以Apache 2.0许可开源该系列模型,并提供ISO 42001认证及加密签名支持。
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9月20日,IBM发布轻量级视觉语言AI模型Granite-Docling-258M,用于端到端文件转换。该模型参数量为2.58亿,支持中文、阿拉伯语和日语,采用Apache 2.0开源协议,已在Hugging Face上线。Granite-Docling基于IBM Research设计的DocTags技术,可精确描述页面元素类型、坐标及阅读顺序,并保留表格、公式等结构化内容,输出格式包括Markdown、JSON和HTML。IBM表示,该模型尚未达到企业级水准,未来将扩展语言覆盖范围并提升可靠性,同时增强与watsonx.ai模型的兼容性。
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2025年6月23日,全英草地网球俱乐部与IBM宣布将在即将于6月30日至7月13日举行的温布尔登网球锦标赛期间推出AI数字体验。其中包括首次亮相的交互式AI助手“Match Chat”,可实时回答球迷问题,并基于IBM watsonx平台提供比赛分析和洞察。同时,“Likelihood to Win”预测工具也得到增强,为球迷提供动态获胜概率。球迷可通过温网App和官网体验这些功能,进一步提升观赛体验。
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标题:IBM陈旭东:DeepSeek很热,但影响尚未全面到来
“DeepSeek很热,但它对企业的大影响还没全面到来。”IBM大中华区董事长陈旭东在接受新浪科技采访时指出。他强调,许多企业拥抱AI还需补足数字化基础。
陈旭东认为,智能体本质上是软件,规模化应用需依托信息化基础。他提到,企业若无数...
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5月2日,IBM介绍了Granite 4.0系列模型中的最小版本——Granite 4.0 Tiny的预览版。该版本具有高计算效率和低内存需求,在FP8精度下,仅需12GB显存即可支持5个128KB上下文窗口的并发对话。其硬件需求较低,适合消费级显卡如NVIDIA GeForce RTX 3060(12GB,约2383元人民币)。Granite 4.0 Tiny计划训练Token数至少为15T,当前预览版已训练2.5T,性能接近训练Token量12T的Granite 3.3 2B Instruct,并在128KB上下文窗口16并发会话下的内存需求降低约72%。该版本总参数规模为7B,实际活动参数为1B,采用混合Mamba-2/Transformer架构。预览版已在Hugging Face上以Apache 2.0许可证发布,IBM计划今年夏天正式推出Tiny、Small和Medium版本。
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5月7日,《华尔街日报》报道,IBM首席执行官Arvind Krishna称,公司利用AI智能体取代了数百名HR员工的工作,涉及分析电子表格、撰写邮件等人事任务。尽管如此,IBM并未裁员,反而增加了软件工程师、销售人员及市场人员等岗位。Krishna指出,这些新增职位更需批判性思维和人际互动。IBM本周在波士顿Think大会上推出新服务,帮助客户构建和管理AI智能体,支持多家科技巨头的技术兼容。IBM采取开放策略,允许客户自由选择所需工具,延续其云服务的灵活性。
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IBM CEO阿尔文德・克里希纳表示AI虽具价值但非万能,不认同Anthropic CEO达里奥・阿莫代伊关于未来3-6个月内90%代码由AI生成的观点,认为AI生成代码比例更可能是20%-30%。克里希纳认为AI主要提高程序员效率而非导致大规模裁员,若程序员效率提升30%,生产力更高的公司通常能占据更大市场份额。他将AI与计算器和Photoshop类比,认为AI能增强人类能力。克里希纳预计AI成本将持续下降,新技术将使AI计算能耗降至目前的1%以下。他还提到AI无法推动科学发现,真正的突破靠量子计算。
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IBM宣布计划收购DataStax,这是一家提供人工智能和数据解决方案的公司。具体财务条款尚未披露。该交易预计于2025年第二季度完成,但需满足常规成交条件及获得监管机构批准。
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