9月8日，中国科学院自动化研究所李国齐、徐波团队成功研发出类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”（SpikingBrain-1.0）。该模型借鉴大脑神经元工作机制，仅需主流模型2%的数据量，即可在多项语言理解和推理任务中媲美主流性能。这是我国首次提出大规模类脑线性基础模型架构，并在国产GPU算力集群上完成训练和推理框架构建。其超长序列处理能力在法律、医学文档分析及高能物理实验等领域展现出显著效率优势，为新一代人工智能发展提供了非Transformer架构的技术路线，启迪低功耗神经形态计算理论与芯片设计。（财联社、央视新闻）

2025年7月，在上海WAIC展会上，一家名为RockAI的公司展示了基于非Transformer架构的Yan 2.0 Preview大模型。该模型具备原生记忆能力与离线智能，可在端侧设备上实现边用边学、多模态理解和自主进化。展会现场，机器狗在完全离线状态下学会新动作，灵巧手通过本地视觉能力流畅玩游戏。RockAI成立于2022年，专注于为端侧设备开发高效AI模型，突破了Transformer架构的高算力需求限制。其技术已在树莓派、骁龙芯片等设备上落地，并与某出海品牌合作推出AI PC，预计下半年量产。RockAI认为，群体智能是迈向AGI的关键路径，未来或将通过设备间协作构建智能群落。

标题：树莓派上流畅运行大模型！让终端具备自主学习与记忆能力｜对话RockAI CEO刘凡平 2022年初，彼时OpenAI还未发布ChatGPT，RockAI已选择押注非Transformer路线。这一选择如今显现出前瞻性。他们打造的端侧大模型可在树莓派等微型设备上流畅运行，首批搭载Yan架构大...

【液态AI发布非Transformer架构AI模型LFM，性能超越MetaLlama及微软Phi】液态AI公司于9月30日推出三款液态基础模型（LFM），包括LFM-1.3B、LFM-3.1B和LFM-40.3B，采用非Transformer架构设计。LFM在基准测试中表现出色，宣称在同等规模下优于...