4月27日，据财联社报道，美国麻省理工学院的研究团队开发出一个创新的机器学习‘元素周期表’，该成果展示了超过20种经典机器学习算法之间的内在联系。这一框架为科学家提供了融合不同算法的策略，有助于优化现有AI模型或设计全新模型，从而推动人工智能技术的进步及其广泛应用。此研究为AI领域带来了新的视角和发展方向，具有重要价值。(科技日报)