4月20日消息，GitHub用户Lvmin Zhang与斯坦福大学的Maneesh Agrawala联合发布了一项名为FramePack的技术。该技术通过固定时域上下文长度，在视频扩散模型中实现更高效的长视频生成。测试显示，基于FramePack的130亿参数模型，仅需6GB显存即可生成60秒高质量视频。FramePack是一种多级优化的神经网络架构，兼容现有预训练模型，支持FP16、BF16格式，并适用于RTX 50、RTX 40、RTX 30系列显卡（除RTX 3050 4GB外）。它能显著降低显存需求，缓解‘漂移’现象，同时支持即时预览。性能方面，RTX 4090优化后每秒可生成约0.6帧。FramePack已在Windows和Linux系统上验证，但在RTX 20系列及更老显卡上的表现尚未明确，且未提及AMD、Intel处理器的支持情况。

4月20日，GitHub用户Lvmin Zhang与斯坦福大学的Maneesh Agrawala合作推出FramePack技术，大幅降低AI视频生成硬件门槛。FramePack通过固定长度时域上下文优化视频扩散模型，使仅需6GB显存即可生成60秒视频，显著提升处理效率。传统视频扩散模型因显存需求高（通常超12GB），限制了硬件适用性，而FramePack通过帧压缩和上下文长度优化，将计算成本降至接近图像扩散模型。该技术兼容英伟达RTX 30、40、50系列GPU，支持Linux系统，RTX 4090启用teacache优化后生成速度约0.6帧/秒。FramePack为普通消费者和非专业内容创作者提供低成本AI视频创作方案，未来可能扩展至GIF动图等领域。