8月30日，国家数据局副局长夏冰在“算力聚势 智能未来”交流活动上表示，要深化算力应用赋能，依托我国超大规模市场和丰富应用场景优势，推动算力技术与实体经济深度融合。他强调促进算力深度赋能AI+交通、医疗等实体领域，助力算力融入国计民生和千行百业，加速经济社会数字化转型，为未来发展提供新动能。

2025年，AI智商突破110，超越普通人类水平，开始全面参与经济活动的“收集信息-决策-行动”链条。这一进展标志着AI经济系统的浮现，可能改写商业规则，带来全天候自动运行、无劳动力供给限制的经济模式。AI在编程、设计、物流等领域的泛化能力大幅提升效率，同时交易成本降低、非理性决策减少，推动经济向“非稀缺”方向发展。专家认为，这或将加速实现凯恩斯百年前关于“人类解决经济问题”的预言。然而，AI安全与公平分配生产力成果仍是亟待解决的关键挑战。

8月19日，上海市经济和信息化委员会等三部门联合发布《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》。方案提出，引导银行等金融机构为数字化、智能化转型企业开发专属金融产品和服务，优化优质企业贷款手续并加大信贷支持。支持服务商通过供应链金融满足融资需求，探索将工业互联网平台的企业生产数据作为贷款增信项，并允许知识产权、专利技术质押融资。鼓励融资租赁公司提供专项服务，发挥政策性融资担保基金作用，支持符合条件的企业融资。同时，推动市区产业基金和社会资本精准投向语料建设、模型开发等领域，助力“AI+制造”发展。

谷歌AI正在推动一项覆盖亚洲2300种语言的数字化计划，旨在弥合语言在数字世界的鸿沟。 Project Vaani：深入印度腹地 谷歌与印度科学研究所合作的Project Vaani，目标是覆盖印度773个地区的语言变体。目前已收集21500小时语音数据和835小时转录数据，涵盖86种语言，来自...

2025年，医药行业正迎来AI驱动的深刻变革。中国规模以上医药制造企业达9793家，占工业比重1.91%，并积极利用数智化推动转型。金赛药业、双鹤润创等企业通过AI赋能研发、优化运营，显著提升效率。例如，双鹤润创借助AI技术将眼科药物研发周期缩短6个月，而浪潮云帆智能体使专利分析效率提升至每周千余篇。天士力则开发了“数智本草”大模型，助力中医药全链条研发辅助。医药AI应用聚焦于研发攻坚、经验赋能及医院场景落地，目标是实现精准化、高效化转型。到2027年，数字技术将深度赋能医药全产业链，2030年规模以上药企将全面完成数字化转型。

亚马逊云服务（AWS）承诺在2028年前向美国政府机构提供高达10亿美元的云服务优惠，助力其旧系统现代化及AI技术应用。美国总务管理局近日宣布了这一合作，AWS将通过服务积分支持政府机构的培训、基础设施升级和云端迁移，以节省开支并加速联邦机构的数字化转型。此举旨在提升政府技术能力，并推动高效、创新的公共服务发展。

海南印发《三年行动方案（2025-2027年）》，提出打造数字经济创新高地，推动海口复兴城和海南生态软件园两大数字经济产业集群向创新驱动转型。方案强调加速布局算力产业、培育数据要素市场，促进数据安全流动，并基于区块链、AI等技术提升数字健康、数字文娱等领域能级。同时，积极布局游戏出海、半导体芯片等新兴产业，推进石油化工、生物医药等行业数字化转型。目标到2027年，全省数字经济核心产业营收达2200亿元，为海南构建现代化产业体系注入强劲动力。

8月3日，中证协发布19家券商财富管理数字化实践优秀案例，助力行业数字化转型与科技创新。上榜券商包括国泰海通、中金财富、华泰、中信等，这些机构依托自身优势积极探索数字化转型模式，在业务流程重塑、服务模式创新及轻资本运营等方面取得进展。通过人工智能、大数据、云计算等技术，数字化已深度融入财富管理全环节，适配市场与行业趋势。这一成果为证券业提供了重要参考，彰显行业在科技驱动下的新发展方向。（财联社记者 林坚）

7月28日，2025世界人工智能大会（WAIC）上，钉钉承办的“AI实干派”专场活动圆满落幕。活动聚焦AI在企业场景的应用，数百位专家与企业代表参与探讨。钉钉发布十大常用AI场景能力，包括语音转文字、会议记录、智能财务等，并推出《AI实干家》AI案例手册，精选12家知名企业实践案例，覆盖多行业领域。钉钉CTO朱鸿指出，2025年是行业大模型和企业专属模型落地元年，垂直领域AGI将快速发展。百世集团、立业云等企业分享了AI应用成果，如客服管理、报关风险防控、企业选址AI助理等。钉钉将持续深化平台能力，推动AI技术转化为生产力。

7月22日，工业和信息化部在京召开“推进信息化和工业化深度融合”座谈会，听取代表委员关于制造业数字化转型、工业互联网平台发展等建议提案办理情况的意见。会议强调，要深刻认识信息化与工业化融合的重要性，将其作为新型工业化的战略任务，健全制度、夯实基础、培育生态，推动二者在更广范围、更深程度、更高水平融合发展，为建设制造强国、网络强国提供支撑。