正文：2025年12月，字节Seed AI团队发布数学推理模型Seed Prover 1.5，在IMO 2025竞赛中用16.5小时解决前5道题，获得35分金牌成绩，与谷歌Gemini持平。相比前代模型，新版本通过强化学习和计算资源扩展显著提升性能，并在Putnam竞赛基准中刷新SOTA成绩。技术亮点包括Agentic Prover架构和Sketch Model工具，前者通过多工具交互优化形式化证明效率，后者模拟人类“打草稿”方式分解复杂问题。研究团队采用混合奖励信号训练模型，确保逻辑路径规划的准确性。测试表明，增加计算资源可对数线性提升解题率。

12月24日，字节跳动Seed团队发布形式化数学推理专用模型Seed Prover 1.5。新模型在16.5小时内为IMO 2025前5道题目生成完整可编译验证的Lean证明代码，成绩达35/42，超过金牌分数线。技术报告已公开，并将开放API供数学与AI研究者体验。

12月24日，字节跳动Seed团队发布新一代形式化数学推理模型Seed Prover 1.5。该模型通过大规模Agentic RL训练，在IMO 2025前5道题目中取得35/42分，达到金牌分数线，并在9小时内完成Putnam 2025赛题中11道的Lean证明代码生成。评估显示，Seed Prover 1.5在Putnam历史评估集中解决88%问题，在硕士难度Fate-H和博士难度Fate-X评估集中分别解决80%和33%问题，刷新多项SOTA表现。技术报告已公开，后续将开放API链接。

12月18日，豆包App升级视频生成功能，新增支持Seedance1.5 Pro模型，可一键生成声音与画面同步的有声视频。用户只需打开豆包App对话框，选择“照片动起来”，上传图片并输入提示词，再选择“1.5 Pro”模型即可体验。此次更新提升了视频生成效率与质量，为用户带来更便捷的创作体验。

正文：12月18日，火山引擎在FORCE原动力大会上发布最新豆包视频生成模型Seedance 1.5 Pro，主打音画高精同步与一镜入戏。该模型通过Prompt即可生成影视级效果的短视频，支持多人、多方言场景，精准捕捉情感与韵律。实测中，其复刻周润发‘百万运镜’及多语言对话均表现出色，音画同步无穿帮，镜头语言专业。此外，模型采用原生音视频联合生成架构，结合高效推理加速技术，将创作效率提升65%。企业用户自12月23日起可在火山引擎使用API，普通用户可通过即梦AI、豆包APP等体验。

12月16日，字节跳动Seed发布新一代音视频创作模型Seedance 1.5 pro，支持音视频联合生成。该模型可完成文本到音视频合成、图像引导生成等任务，融合声音与视觉维度。相比1.0版本注重稳定性，1.5 pro着重提升视觉冲击力和运动效果，采用大胆技术方案实现视听协同、动态张力及叙事协调性突破。其特点包括精准音画同步、多语言与方言支持、电影级运镜控制及语义理解增强。综合评测显示，Seedance 1.5 pro关键能力达业界前列，现已上线即梦AI和豆包平台。

12月3日，火山引擎发布豆包图像创作模型Seedream 4.5，现已开启公测。新模型在主体一致性、指令精准度、空间逻辑及美学表现力等方面显著提升，强化多图组合生成能力，优化海报排版与Logo设计功能，支持高精度图文混排，简化广告物料生成流程。Seedream 4.5适用于广告营销、电商运营、影视制作、数字娱乐及教育等商业场景，为生产力赋能。

11月17日，字节Seed团队推出名为Lumine的通用AI智能体，能够在《原神》等3D开放世界游戏中自主完成复杂任务。Lumine通过视觉-语言模型驱动，以5Hz处理图像并以30Hz生成键鼠操作，展现出强大的泛化能力。在《原神》中，它不仅完成了蒙德地区长达5小时的主线剧情，还在未经训练的璃月区域成功通关。此外，Lumine无需微调即可在《崩坏：星穹铁道》和《鸣潮》中分别完成7小时和100分钟的主线任务。其训练基于1731小时人类游戏数据预训练、200小时指令跟随数据及15小时推理数据，能够执行战斗、解谜、收集及NPC交互等多样化任务，并展现上下文学习能力，适应复杂挑战。

2025年11月，火山引擎推出全新代码模型Doubao-Seed-Code，主打Agentic编程任务优化。该模型性能登顶SWE-Bench Verified榜单，价格为国内最低，调用成本仅约0.34元，支持9.9元套餐。其原生兼容Anthropic API，迁移成本几乎为零，并适配多种主流IDE。实测显示，模型能高效完成从简单视觉效果到复杂工程化重构的任务，还能‘看图写代码’，根据UI设计稿生成高相似度前端代码。此外，模型支持256K长上下文，适合复杂场景开发。火山引擎依托千卡GPU集群和10万容器镜像库，确保高并发稳定性和企业级安全保障。目前，Doubao-Seed-Code已在字节内部广泛使用，月活用户超100万。

10月23日，字节跳动Seed团队发布3D生成大模型Seed3D 1.0，可实现从单张图像到高质量仿真级3D模型的端到端生成。该模型基于Diffusion Transformer架构，用于设计3D几何生成和纹理贴图。团队计划引入多模态大语言模型（MLLM），以提升生成质量和鲁棒性，并推动其在世界模拟器中的大规模应用。这一创新标志着3D生成技术迈入新阶段，为行业带来更多可能性。