12月3日，火山引擎发布豆包图像创作模型Seedream 4.5，现已开启公测。新模型在主体一致性、指令精准度、空间逻辑及美学表现力等方面显著提升，强化多图组合生成能力，优化海报排版与Logo设计功能，支持高精度图文混排，简化广告物料生成流程。Seedream 4.5适用于广告营销、电商运营、影视制作、数字娱乐及教育等商业场景，为生产力赋能。

11月17日，字节Seed团队推出名为Lumine的通用AI智能体，能够在《原神》等3D开放世界游戏中自主完成复杂任务。Lumine通过视觉-语言模型驱动，以5Hz处理图像并以30Hz生成键鼠操作，展现出强大的泛化能力。在《原神》中，它不仅完成了蒙德地区长达5小时的主线剧情，还在未经训练的璃月区域成功通关。此外，Lumine无需微调即可在《崩坏：星穹铁道》和《鸣潮》中分别完成7小时和100分钟的主线任务。其训练基于1731小时人类游戏数据预训练、200小时指令跟随数据及15小时推理数据，能够执行战斗、解谜、收集及NPC交互等多样化任务，并展现上下文学习能力，适应复杂挑战。

2025年11月，火山引擎推出全新代码模型Doubao-Seed-Code，主打Agentic编程任务优化。该模型性能登顶SWE-Bench Verified榜单，价格为国内最低，调用成本仅约0.34元，支持9.9元套餐。其原生兼容Anthropic API，迁移成本几乎为零，并适配多种主流IDE。实测显示，模型能高效完成从简单视觉效果到复杂工程化重构的任务，还能‘看图写代码’，根据UI设计稿生成高相似度前端代码。此外，模型支持256K长上下文，适合复杂场景开发。火山引擎依托千卡GPU集群和10万容器镜像库，确保高并发稳定性和企业级安全保障。目前，Doubao-Seed-Code已在字节内部广泛使用，月活用户超100万。

10月23日，字节跳动Seed团队发布3D生成大模型Seed3D 1.0，可实现从单张图像到高质量仿真级3D模型的端到端生成。该模型基于Diffusion Transformer架构，用于设计3D几何生成和纹理贴图。团队计划引入多模态大语言模型（MLLM），以提升生成质量和鲁棒性，并推动其在世界模拟器中的大规模应用。这一创新标志着3D生成技术迈入新阶段，为行业带来更多可能性。

10月23日，字节跳动Seed团队发布3D生成大模型Seed3D 1.0，实现从单张图像到高质量仿真级3D模型的端到端生成。该模型基于创新的Diffusion Transformer架构，并通过大规模数据训练完成，可生成精细几何、真实纹理和基于物理渲染（PBR）材质的完整3D模型。这一技术突破为3D内容创作提供了全新解决方案，具有广泛的应用潜力。

10月23日，字节跳动Seed团队发布3D生成大模型Seed3D 1.0，可从单张图像生成高质量仿真级3D模型。该模型基于创新的Diffusion Transformer架构，支持精细几何、真实纹理和PBR材质生成，并能无缝导入仿真引擎如Isaac Sim，适用于具身智能训练。Seed3D 1.0在纹理与材质生成性能上超越开源及闭源模型，几何生成能力超过业界更大参数规模模型，综合性能领先。其分步生成策略可从单一物体扩展至完整场景，为世界模拟器提供丰富3D环境支持。项目主页及体验入口已开放。

9月9日，火山引擎正式上线豆包・图像创作模型Seedream 4.0。该模型支持最高4K高清图片输出，为首个达到此标准的多模态生图模型，企业用户已可抢先体验，个人用户则于今晚20:00开放体验。Seedream 4.0具备超强主体一致性、多图灵活创作及连续生图等核心能力。APPSO通过内测发现，该模型不仅能高质量生成虚拟产品页面如iPhone 17 Air，还能精准处理真实质感和复杂场景细节。此外，Seedream 4.0采用DiT-MoE架构，计算效率较上一代提升10倍以上，最快1.8秒生成一张2K高清图，展现出强大的生产力应用潜力，被视为规模化创意平台。

9月9日，字节跳动发布Seedream 4.0图像创作模型，相比前代增强逻辑理解能力并提升推理速度。新模型已在豆包App和即梦网页端上线，用户上传参考图后可选择体验。Seedream 4.0支持多种功能：通过文本提示精准编辑图片、基于二维人像生成三维手办图、原生集成视觉信号生成能力、理解复杂语境实现上下文推理生成、多图参考生成连贯图像序列、正确渲染文字与复杂排版、扩展至4K分辨率并支持自适应比例。该模型适用于虚拟形象设计、分镜创作及教育课件制作等场景。

9月9日，字节跳动Seed团队正式发布图像创作模型Seedream 4.0。该模型支持文生图、图像编辑及多图参考等多种功能，现已在豆包App、即梦AI、扣子等平台上线，用户可免费体验。同时，Seedream 4.0通过火山引擎向企业客户开放，为更多场景提供技术支持。这一更新标志着字节跳动在AI图像创作领域的进一步拓展，为用户和企业带来更多创新可能。

2025年9月6日，字节发布机器人全能大模型Robix，由李航博士带队研发。Robix采用视觉-语言单模型设计，整合推理、任务规划和自然语言交互功能，解决传统机器人模块间信息代沟问题。其核心基于思维链推理和三阶段训练策略（持续预训练、监督微调、强化学习），支持3D空间理解与复杂任务执行。测试显示，Robix在多项空间理解任务中表现优于GPT-4o、Gemini 2.5 Pro等模型，真实环境评估中平均任务进度达92.5%。李航曾担任华为诺亚方舟实验室主任，现以返聘顾问形式继续参与字节AI项目。相关技术报告与论文已公开。