《科创板日报》9日消息，小鹏汽车董事长何小鹏今日透露，全新车型小鹏G7计划于6月11日19时30分全球首发亮相。这款新车将成为首款搭载L3级算力的AI汽车，进一步推动智能驾驶技术的发展。

6月9日消息，小鹏汽车董事长何小鹏宣布，全新车型小鹏G7将于6月11日19时30分全球首秀。小鹏G7定位为首款具备L3级算力的AI汽车，将在智能驾驶、智能座舱等领域展现强大科技实力。新车长宽高为4892/1925/1655mm，轴距2890mm，提供舒适的家庭用车体验。动力方面，搭载与小鹏G6同款电机，峰值功率218kW，配备中创新航磷酸铁锂电池组。小鹏G7被誉为今年25万级市场极具竞争力的SUV，以高颜值、AI全满配及领先技术吸引家庭用户关注。

上海车展显示智驾技术从L2到L3的过渡趋势明显。L3被视为行业话语权争夺的关键，多家本土供应商如地平线、Momenta与国际厂商合作加速落地。Momenta和元戎启行分别推进VLA架构与飞轮大模型，强调算法泛化与硬件可靠性。小马智行通过第七代Robotaxi实现成本优化，推动L4商业化。传统Tier 1如博世、安波福加速本土化布局，提供全栈解决方案。人形机器人和飞行汽车成新亮点，奇瑞、小鹏展示最新成果。整体来看，智驾生态重构加速，生成式AI成为核心技术驱动力。

4月15日，小鹏汽车董事长何小鹏透露，公司已构建“云-软-硬-芯”全栈自研AI体系，并计划于2025年底前率先实现L3级智能驾驶技术的落地应用。同时，小鹏鲲鹏超级电动体系预计将在2025年第四季度实现量产上车。作为国内新能源汽车领域的创新者，小鹏汽车持续推动自动驾驶技术发展，此举或将引领行业智能化升级新趋势。

3月8日，小鹏汽车CEO何小鹏在代表通道透露，小鹏Iron L3级人形机器人已在广州工厂投入使用，并计划于2026年实现量产。Iron机器人身高178cm，重70kg，具备62个主动自由度和15个可动自由度的手部，支持触觉反馈。该机器人采用仿人结构设计，搭载小鹏AI鹰眼视觉系统，支持端到端大模型及强化学习。小鹏Iron已参与小鹏P7+汽车部分组件的组装，小鹏汽车计划今年开放工厂参观。何小鹏建议通过政策扶持推动L3级机器人市场化应用。

财联社3月3日电，千里科技董事长印奇在吉利AI智能科技发布会上宣布，基于多个科技生态伙伴共同打造的‘星睿智算中心2.0’，将于今年内发布千里浩瀚L3级智驾方案及下一代座舱操作系统。该中心算力提升至23.5EFLOPS，超过万卡级别。

联想在2月25日的YOGA AIPC新品品鉴会上宣布，通过融合DeepSeek端侧大模型，联想天禧个人智能体系统（天禧AS）升级，并成为全球首家在AI PC端侧本地部署和运行DeepSeek大模型的终端品牌。联想发布了六款搭载DeepSeek的AI PC新品，包括YOGA Air 14 Aura AI元启版、YOGA 360 14 Aura AI元启版等。该技术使用户无需调用云端大模型即可完成文档总结、翻译等操作，保障数据隐私与离线可用性。联想计划年内实现联想小天达到L3级别智能体水平，具备专业化、个性化、自动化能力。

小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏表示，尽管目前行业内大多数机器人仍处于L2阶段，但小鹏的目标是向L3迈进，并有信心成为最早量产L3机器人的公司之一。小鹏的人形机器人Iron已进入小鹏汽车工厂工作，参与部分组件组装。何小鹏认为，人形机器人和智能驾驶可共享同一技术架构，从而快速提升能力。此外，他认为L3自动驾驶的难度和复杂度远超iPhone，这也是小鹏Iron机器人的目标。小鹏目前已推出两代人形机器人，未来计划开放工厂参观。

【新闻摘要】 26日，《科创板日报》报道，尊界S800首发第二代途灵平台——途灵龙行平台，实现了智能驾驶、智能座舱和智能域控的“三智”融合，并按L3智能驾驶架构设计。该平台采用六代机理念及8S设计标准，具备超级巡航、超机动性、超级信息感知、超级隐私、天地网联、人工智能辅助、主动防护系统及超可靠性等多重功能。此次新品发布，标志着智能汽车技术迈入新阶段。（241字）

阿里巴巴团队最新发布了一款名为mPLUG-Owl3的通用多模态大模型，该模型能在短短4秒内解析长达2小时的电影内容。mPLUG-Owl3通过优化First Token Latency和增加单张A100建模的图像数目至400张，实现了显著的效率提升，同时保持了模型的准确性。在多种多模态任务中，如单图、多图、视频理解等，mPLUG-Owl3均展现出卓越的表现，达到当前最佳水平（SOTA）。其核心创新在于引入轻量化Hyper Attention模块，该模块能高效融合视觉与文本信息，无需将视觉序列拼接到语言模型文本序列中，从而有效降低计算开销。此外，团队还提出了一种长视觉序列测评方法，用于评估模型在处理包含大量无关信息的长序列时的抗干扰能力，结果显示mPLUG-Owl3在长序列测试中表现出色，显示出强大的多模态处理能力。这一突破性的技术发布，标志着多模态大模型领域的重要进展。