在大模型竞争中，算力与效率的平衡至关重要。端侧部署面临算力瓶颈，面壁智能与清华大学提出了不同于MoE的新路径——神经元级稀疏激活技术，既保持性能又大幅降低资源消耗。 这项技术源于脑科学灵感与工程创新结合。CFM是一种原生稀疏技术，通过模型自身的稀疏特性提升参数效率，显著减少内存占用。与MoE相比，C...