4月14日消息，字节跳动最新思考模型Seed-Thinking-v1.5的技术细节今日公开，并将于4月17日通过火山引擎开放接口供用户体验。该模型在数学、编程、科学推理等专业领域及创意写作等通用任务中表现出色，总参数200B，激活参数20B，单位推理成本较DeepSeek R1降低50%。专业领域表现上，数学推理得分为86.7，编程竞赛pass@8达55.0%，科学推理得分77.3%，均接近或达到业界领先水平。通用任务中，其人类评估表现优于DeepSeek R1 8%。模型采用双轨奖励机制，融合监督精调与强化学习优化，并基于HybridFlow编程模型和三层并行架构提升训练效率。

字节跳动宣布，其最新思考模型Seed-Thinking-v1.5计划于4月17日通过火山引擎开放接口供用户测试体验。目前，该模型的技术报告已公开。Seed-Thinking-v1.5在数学、编程、科学推理等专业领域以及创意写作等通用任务中表现出色。该模型采用了MoE架构，总参数量达200B，但激活参数仅为20B，展现出显著的推理成本优势。据称，其单位推理成本较DeepSeek R1降低了50%，这标志着其在效率和经济性上的双重提升。

字节新推理模型逆袭DeepSeek，200B参数战胜671B，豆包史诗级加强？ 字节最新推出的深度思考模型Seed-Thinking-v1.5，在数学、代码等多项推理任务中超越了DeepSeek-R1，且参数规模更小。Seed-Thinking-v1.5拥有200B总参数和20B激活参数，而Deep...