4月18日，微软发布基于Model Context Protocol (MCP)的两大服务器预览版，推动AI互操作性发展。Azure MCP Server支持访问Azure Cosmos DB、Azure Storage和Azure Monitor等功能，而Azure Database for Po...

本周，Google DeepMind宣布支持Anthropic主导的MCP模型上下文协议，紧随OpenAI之后，凸显AI领域对互操作性标准的需求。MCP由Anthropic提出并开源，旨在让AI模型与外部数据源无缝交互，被誉为AI世界的“通用翻译器”。其标准化特性解决了模型间协作和外部工具集成的难题，已被Google、阿里云等采用。MCP支持AI跨服务协作，例如生成PPT时调用地图和设计工具，极大提升了开发效率。Codeium等公司通过MCP扩展IDE功能，实现更复杂的任务处理。尽管存在初期技术门槛和特定领域应用局限，MCP正成为AI与现有软件集成的基础技术，未来有望推动AI在业务场景中的广泛应用。

AI领域互操作性标准的竞争愈发激烈。近日，Google DeepMind CEO Demis Hassabis宣布Gemini模型将支持Anthropic主导的MCP，称其为“开放标准”。此前，OpenAI CEO Sam Altman也表达了对MCP的支持。 Google Cloud同步推出自家的...

标题：5分钟读懂A2A与MCP：让AI更智能协作的秘密 Google最近推出了A2A协议，阿里云也发布了MCP协议。这些技术虽然看似复杂，但它们的核心目标简单明了——让AI智能体之间能顺畅沟通和协作。 假设每个AI智能体是一个小国家，它们有自己的语言和规则。过去，这些“国家”之间无法直接对话...