《科创板日报》18日消息，谷歌近日发布博文宣布，Gemini 2.5 Flash和Gemini 2.5 Pro模型已进入稳定阶段，并同步推出一款全新轻量级模型——Gemini 2.5 Flash-Lite。这一新模型旨在满足对计算资源要求较低的应用场景需求，进一步扩展了Gemini系列在多模态任务处理上的适用范围。作为谷歌近期技术更新的一部分，Gemini 2.5 Flash-Lite的发布体现了其在人工智能领域的持续创新与优化策略。

6月18日，谷歌发布Gemini 2.5系列AI模型稳定版本，包括Gemini 2.5 Flash和Pro，并推出了全新轻量级模型Gemini 2.5 Flash-Lite。该系列模型以“成本-速度-性能”平衡为目标，适用于生产级应用开发。Spline、Snap等多家公司已利用最新版本进行实际应用开发。Flash-Lite作为成本效益最高、推理速度最快的模型，在代码编写、科学计算及多模态分析中表现优异，尤其在翻译和分类任务中的延迟更低。该模型支持超长上下文处理（达100万token），并可连接外部工具如谷歌搜索和代码执行。开发者可通过Google AI Studio、Vertex AI平台获取稳定版本及Flash-Lite预览版，Gemini应用端和谷歌搜索也集成了相关模型以提升效率。

谷歌今日宣布Gemini 2.5系列AI模型新进展。Gemini 2.5 Flash作为轻量级版本，将于6月初推出常规可用版本，性能全面提升且更节能，相比上代效率提高22%。此外，Gemini 2.5 Flash具备显示“思考过程”的特性，提升透明度。更强版本Gemini 2.5 Pro被称作“世界上最智能的AI模型”，能模拟整座城市并支持跨语言语音切换，但该版本需经过更多安全性测试，暂未公布具体发布时间。Gemini 2.5系列还新增自然流畅的文本转语音功能，且整体安全性显著提升。

谷歌推出大模型“性价比之王”Gemini 2.5 Flash，综合性能排名第二，仅次于自家Pro版。该模型支持自由设定思考深度，适用于不同预算需求，目前已在Google AI Studio和Vertex AI API上线。 在大模型竞技场的3000轮对战中，Gemini 2.5 Flash以1392分并列第二，编程、复杂提示及长文本子榜单中与Pro版并列第一。其价格为每百万Token 0.15/0.6/3.5美元，远低于o4-mini，且支持推理成本优化。 测试显示，Gemini在编程任务中代码冗长，但在数据分析和多模态理解方面表现良好，尤其在绘图精度和细节展示上优于o4-mini。尽管在某些高难度任务中略逊一筹，但其性价比优势明显，适合注重成本的应用场景。

谷歌推出Gemini 2.5 Flash，性价比突出。这款混合推理模型允许用户设定思考深度，适合预算有限的用户。它在大模型竞技场中排名第二，仅次于自家Gemini 2.5 Pro。Gemini 2.5 Flash在编程、复杂提示和长文本子榜单中均排名第一，同时在“人类最后的考试”中取得12.1%的成绩，超越多数模型。 其价格为0.15/0.6/3.5美元每百万输入/输出/推理Token，较o4-mini更为经济。模型还支持自由深度控制，有助于降低推理成本。尽管在某些高难度测试中略逊于o4-mini，但其性价比仍获得认可。 实测中，Gemini 2.5 Flash在编程任务中代码冗长，但在数据分析中表现良好，图表更清晰。多模态理解能力方面，两款模型都能准确识别最佳买入时机。综合来看，Gemini 2.5 Flash在性价比上具有一定优势。

北京时间7月10日，《科创板日报》报道，谷歌正式发布Gemini 2.5 Flash AI模型。该模型以高效能为核心特点，具备强大的计算性能。谷歌强调，Gemini 2.5 Flash拥有“动态且可控”的计算能力，允许开发者依据查询请求的复杂度灵活调节处理时间。此模型专为“高容量”和“实时”场景设计，典型应用包括客户服务及文档解析等领域。

4月10日，谷歌推出了Gemini 2.5 Flash AI模型，专注于高效节能与成本控制。该模型即将上线谷歌AI开发平台Vertex AI，支持开发者根据查询复杂度调节处理时间和成本。Gemini 2.5 Flash是一款“推理”模型，虽在准确性上稍逊，但以较低成本和高性能为优势，特别适合高容量、实时场景如客户服务和文档解析。谷歌称其为理想的工作型模型，能在大规模应用中提升效率。不过，该模型的安全和技术细节尚未公开，因其被归类为“实验性”产品。谷歌还计划于第三季度将Gemini系列模型引入本地环境，通过谷歌分布式云（GDC）及与英伟达的合作，满足客户的数据治理需求。