2025年8月，谷歌DeepMind团队在最新开发者节目中展示了Gemini 2.5 Flash Image模型，该模型具备原生图像生成与编辑能力，支持多轮对话式场景一致性操作，堪称图像生成领域的革命性突破。其亮点包括创意解读模糊指令、文本渲染改进及复杂任务的交错生成机制，适用于家居设计、人物OOTD等场景。团队核心成员包括Logan Kilpatrick、Kaushik Shivakumar、Robert Riachi、Nicole Brichtova和Mostafa Dehghani，他们在AI、多模态学习等领域有深厚积累。相比专注文本到图像的Imagen，Gemini更适合复杂多模态任务，未来目标是迈向通用人工智能（AGI）。

8月中旬，一款名为nano-banana的匿名模型在LMArena平台盲测中因惊人效果引发关注，用户争相测试。北京时间8月27日，谷歌认领该模型，正式发布为Gemini 2.5 Flash Image，可在Gemini app等平台使用。其核心技术亮点包括颠覆性一致性、自然语言驱动编辑和闪电速度响应。实测显示，模型在多图融合和一致性上表现优异，但部分任务如商品尺寸调整翻车。此次发布采用匿名盲测到官方认领策略，借助社区传播形成病毒式扩散，被称为“一致性之王”。这一模式为AI模型发布提供了新思路。

8月26日，谷歌发布其最新图像生成与编辑模型Gemini 2.5 Flash Image（代号“纳米香蕉”）。该模型在LMArena基准测试中排名AI图像编辑模型榜首，支持角色一致性保持、自然语言修图及多图融合，并借助Gemini世界知识提升智能表现。用户可通过Gemini App或API访问，API定价为每百万输出token 30美元。据官方估算，生成单张图片约消耗1290个输出token，成本约为0.039美元。这一工具的推出为图像创作和编辑领域带来全新可能性。

8月26日，谷歌DeepMind发布Gemini 2.5 Flash图像编辑模型，支持基于文字指令的高精度修图，在多项任务中表现优于GPT-4o。新模型亮点包括“角色一致性”功能，可确保人物、动物或物体在多张图片中外观一致，适合批量制作品牌素材与产品目录。此外，它支持局部编辑、风格迁移以及简单因果推理（如生成气球撞向仙人掌的画面）。该功能已在Gemini应用上线，用户需切换至“Flash”模式使用，生成图像带水印。开发者可通过Gemini API等试用，费用为每百万token 30美元，单张图片约0.039美元。

《科创板日报》18日消息，谷歌近日发布博文宣布，Gemini 2.5 Flash和Gemini 2.5 Pro模型已进入稳定阶段，并同步推出一款全新轻量级模型——Gemini 2.5 Flash-Lite。这一新模型旨在满足对计算资源要求较低的应用场景需求，进一步扩展了Gemini系列在多模态任务处理上的适用范围。作为谷歌近期技术更新的一部分，Gemini 2.5 Flash-Lite的发布体现了其在人工智能领域的持续创新与优化策略。

6月18日，谷歌发布Gemini 2.5系列AI模型稳定版本，包括Gemini 2.5 Flash和Pro，并推出了全新轻量级模型Gemini 2.5 Flash-Lite。该系列模型以“成本-速度-性能”平衡为目标，适用于生产级应用开发。Spline、Snap等多家公司已利用最新版本进行实际应用开发。Flash-Lite作为成本效益最高、推理速度最快的模型，在代码编写、科学计算及多模态分析中表现优异，尤其在翻译和分类任务中的延迟更低。该模型支持超长上下文处理（达100万token），并可连接外部工具如谷歌搜索和代码执行。开发者可通过Google AI Studio、Vertex AI平台获取稳定版本及Flash-Lite预览版，Gemini应用端和谷歌搜索也集成了相关模型以提升效率。

谷歌今日宣布Gemini 2.5系列AI模型新进展。Gemini 2.5 Flash作为轻量级版本，将于6月初推出常规可用版本，性能全面提升且更节能，相比上代效率提高22%。此外，Gemini 2.5 Flash具备显示“思考过程”的特性，提升透明度。更强版本Gemini 2.5 Pro被称作“世界上最智能的AI模型”，能模拟整座城市并支持跨语言语音切换，但该版本需经过更多安全性测试，暂未公布具体发布时间。Gemini 2.5系列还新增自然流畅的文本转语音功能，且整体安全性显著提升。

谷歌推出大模型“性价比之王”Gemini 2.5 Flash，综合性能排名第二，仅次于自家Pro版。该模型支持自由设定思考深度，适用于不同预算需求，目前已在Google AI Studio和Vertex AI API上线。 在大模型竞技场的3000轮对战中，Gemini 2.5 Flash以1392分并列第二，编程、复杂提示及长文本子榜单中与Pro版并列第一。其价格为每百万Token 0.15/0.6/3.5美元，远低于o4-mini，且支持推理成本优化。 测试显示，Gemini在编程任务中代码冗长，但在数据分析和多模态理解方面表现良好，尤其在绘图精度和细节展示上优于o4-mini。尽管在某些高难度任务中略逊一筹，但其性价比优势明显，适合注重成本的应用场景。

谷歌推出Gemini 2.5 Flash，性价比突出。这款混合推理模型允许用户设定思考深度，适合预算有限的用户。它在大模型竞技场中排名第二，仅次于自家Gemini 2.5 Pro。Gemini 2.5 Flash在编程、复杂提示和长文本子榜单中均排名第一，同时在“人类最后的考试”中取得12.1%的成绩，超越多数模型。 其价格为0.15/0.6/3.5美元每百万输入/输出/推理Token，较o4-mini更为经济。模型还支持自由深度控制，有助于降低推理成本。尽管在某些高难度测试中略逊于o4-mini，但其性价比仍获得认可。 实测中，Gemini 2.5 Flash在编程任务中代码冗长，但在数据分析中表现良好，图表更清晰。多模态理解能力方面，两款模型都能准确识别最佳买入时机。综合来看，Gemini 2.5 Flash在性价比上具有一定优势。

北京时间7月10日，《科创板日报》报道，谷歌正式发布Gemini 2.5 Flash AI模型。该模型以高效能为核心特点，具备强大的计算性能。谷歌强调，Gemini 2.5 Flash拥有“动态且可控”的计算能力，允许开发者依据查询请求的复杂度灵活调节处理时间。此模型专为“高容量”和“实时”场景设计，典型应用包括客户服务及文档解析等领域。