近日，超800名科技领袖和专家联合签署公开声明，呼吁立即停止超级智能的开发。声明警告，超越人类智能的人工智能可能引发经济崩溃、国家安全风险甚至人类灭绝等严重后果。签名者包括苹果联合创始人沃茲尼克、维珍集团董事长布兰森、现代人工智能教父班吉欧和辛顿等。声明强调，需在公众支持与科学共识达成前全面禁止超级智能研发。这一行动正值Meta更名人工智能部门、OpenAI与马斯克xAI竞争升级之际。同时，前美国高官及英国王妃梅根等罕见跨领域人物也参与其中。该请愿或推动各国政府加强对人工智能研究的监管。

近日，超800名全球科技领袖、科学家及公众人物联合签署公开声明，呼吁立即停止超级智能的开发。声明警告称，超越人类智能的AI系统可能引发经济崩溃、国家安全风险甚至人类灭绝。签名者包括苹果联合创始人沃茲尼克、维珍集团董事长布兰森、‘人工智能教父’班吉欧和辛顿等。声明要求全面禁止超级智能研发，直至达成科学共识并确保其安全可控。此举被视为对OpenAI、Meta等行业巨头竞逐AI技术的直接挑战，也可能成为AI行业的重大转折点。值得注意的是，前美国国家安全顾问赖斯、英国王妃梅根等人也参与签名，显示担忧已跨越科技与政治领域。未来进展或将取决于欧盟、美国等政府的立法与监管行动。

2025年10月22日，包括苹果联合创始人沃茲尼克、维珍集团董事长布兰森、‘AI教父’班吉欧和辛顿在内的800多名科技领袖、科学家及公众人物签署公开声明，呼吁立即停止超级智能的开发。声明警告，超越人类智能的AI可能带来经济崩溃、国家安全风险甚至人类灭绝等威胁。这一行动直指OpenAI、Meta等科技巨头的AI竞赛，或成为行业重大转折点。前美国国家安全顾问赖斯、英国王妃梅根等人也参与签名，显示政界和社会各界的高度关注。声明呼吁全面禁止超级智能研发，直至科学共识确认其安全可控，同时为各国政府加强AI监管提供了依据。

10月22日，包括‘AI教父’辛顿、百度前总裁张亚勤等在内的800多位全球名流联名签署声明，呼吁禁止开发‘超级智能’（即智力超越多数人类的人工智能系统），直至其安全性获科学共识与公众支持。该倡议由非营利组织‘生命未来研究所’发布，同时公布民调显示仅5%的美国人支持当前无监管的AI开发，近75%受访者支持强监管。声明强调并非反对所有AI发展，而是聚焦超级智能风险。签署者涵盖科学家、政治家及宗教领袖，包括图灵奖得主姚期智、苹果联合创始人沃兹尼亚克等。目前，OpenAI、Meta和谷歌等科技巨头正竞相研发超级智能，但全球AI监管进程仍缓慢，欧盟《人工智能法案》为较先进立法框架。

2025年10月，OpenAI首席执行官奥特曼在与Axel Springer首席执行官对话中透露，若AI取代其工作，他愿回归农场生活。他认为短期内AI会导致岗位流失，但长期将催生以人为本的新职业。他还指出今年AI首次超越人类智慧，成为历史性转折点，并呼吁关注超级智能带来的灭绝风险。针对新闻业，他强调其不可替代性，建议通过微支付系统解决版权与激励问题，确保内容创作的可持续发展。

2025年10月4日，OpenAI首席执行官奥特曼在与Axel Springer首席执行官对话中表示，未来若AI取代其CEO职位，他计划去当农民，追求慢节奏生活。他认为短期内AI将取代大量岗位，但长期会催生以人为本的新职业。他还指出，AI已超越人类智慧，成为历史性转折点，并强调对超级智能的监管必要性，提出人类灭绝风险虽低但仍需重视。此外，他对新闻业未来持乐观态度，认为优质内容生产者不可或缺，建议探索微支付系统解决版权和激励问题。

9月24日，阿里巴巴在杭州2025云栖大会上发布AI未来蓝图，提出超越AGI、迈向超级人工智能（ASI）的目标。阿里CEO吴泳铭将AI发展分为三个阶段：学习人、辅助人、超越人，强调AI需连接真实世界数据并具备自主学习能力。会上，通义模型家族推出七项更新，包括旗舰模型Qwen3-Max和多项专项模型升级，为ASI奠定技术基础。此外，阿里云构建全栈AI基础设施，推出“下一代计算机”超级AI云，支持Agent生态落地。目前，超20万开发者基于阿里云开发80万个Agent，广泛应用于金融、汽车、工业等领域。阿里正通过全面布局迎接ASI时代。

9月22日，英伟达与OpenAI宣布达成战略合作伙伴关系，英伟达将向OpenAI投资至多1000亿美元，用于支持其AI数据中心计划。OpenAI计划部署10吉瓦的英伟达系统，约等于400万到500万个GPU，首个1吉瓦系统将于2026年下半年上线，并伴随首笔100亿美元投资。双方合作分阶段实施，资金投入与建设进度同步。这些数据中心将采用英伟达最新Vera Rubin平台，目标加速实现“超级智能”。消息发布后，英伟达股价大涨，市值达4.46万亿美元。此外，OpenAI还与甲骨文签订3000亿美元算力采购合同，未来5年预计支出超5000亿美元。ChatGPT每周用户达7亿，OpenAI预计今年营收130亿美元，2030年收入预测突破2000亿美元。

9月18日，Meta CEO扎克伯格在播客中表示，尽管人工智能泡沫可能出现，他仍愿意投入巨资确保Meta抓住AI机遇。他认为，错过超级智能的风险远高于资金浪费，即使可能花费几千亿美元。Meta计划到2028年前在美国的数据中心和基础设施上投入至少6000亿美元。扎克伯格强调，Meta不会像OpenAI等公司面临融资问题，并正为超级智能时代做准备，集中顶尖人才于“超级智能”实验室，同时加大GPU和基础设施投资。尽管部分投资者担忧AI过热，Meta已在招聘方面有所调整，但扎克伯格称风险在于不够大胆，而非过于激进。

2025年9月，Meta超级智能实验室（MSL）因第二篇论文《Language Self-Play For Data-Free Training》陷入争议，被指忽视前人研究、缺乏创新。论文提出一种名为Language Self-Play（LSP）的方法，通过让单一语言模型在无外部数据的情况下扮演‘挑战者’和‘解决者’角色进行对抗训练，从而实现自我提升。实验显示，LSP算法在无需数据的情况下显著提升预训练模型性能，尤其在对话类任务上表现突出。然而，论文发布后引发网友质疑，认为其忽略了类似研究（如Absolute Zero、SPIRAL等），且未充分引用相关工作。截至目前，MSL及作者尚未回应争议。