据财联社9月8日报道，OpenAI预计到2029年将消耗1150亿美元现金，较此前预测高出800亿美元。为控制成本，OpenAI拟与半导体巨头博通合作，启动自研AI芯片量产。多位知情人士透露，双方共同设计的芯片预计明年交付。目前，OpenAI高度依赖英伟达GPU，但随着AI模型训练需求激增，市场供应紧张。《金融时报》分析称，OpenAI与博通的合作标志着行业正寻求英伟达芯片的定制化替代方案，以应对日益增长的算力需求。

2025年9月1日，一场关于AI商业化的讨论揭示了行业新趋势。嘉宾Dylan Patel指出，GPT-5的突破不在参数增加，而是通过智能路由与成本管理优化计算资源分配，将高价值查询导向昂贵模型，低价值查询交由轻量级模型处理，同时探索免费用户变现路径，如购物代理和佣金模式。Guido Appenzeller和Erin Price-Wright则强调定价模式的转变，企业更倾向于固定费率而非按量计费以确保成本可预测性。此外，NVIDIA在AI算力领域的主导地位面临挑战，定制芯片和电力瓶颈成为关键制约因素。讨论还涉及美国与中国在电力基础设施上的差异，以及科技巨头如谷歌、Meta的战略调整建议。最终结论认为，AI行业的竞争已从‘智力比拼’转向‘单位token经济学’，成本控制与变现能力成为核心。

近日，财联社报道显示，在金融科技发展和成本控制需求下，部分头部券商对IT投入趋于谨慎。根据已披露的上市券商年报，多数券商IT投入呈增长趋势，但仍有25%的机构出现“缩水”，其中包括一些头部企业。人员方面，超半数券商信息技术人员数量减少，个别头部机构减员超200人，而部分大型券商则加大招聘力度。值得注意的是，AI大模型正在重塑行业格局，多家券商已在年报中提及其在大模型应用上的进展，但这一领域需大量资金支持，未来如何平衡成本与创新仍待观察。截至发稿时，相关动态引发市场关注。