11月9日，Y Combinator与Olam Labs公布一项AI代理群体实验。50个GPT-6.1代理在《我的世界》限时3小时建文明，首夜遭僵尸袭击后转为保守，竟演变出严重“官僚主义”，4个代理甚至花11分钟讨论施肥人选，最终失败。在GPT与Claude的对抗测试中，GPT展现更强侵略性与故障排查能力，于像素工厂测试以6:1大胜。研究表明，GPT运作如高效“蜂群”，Claude则偏向民主共识模式，前者在即时策略中优势显著。目前该测试环境已全面开源。

2025年，网友在《我的世界》游戏中用红石电路手搓了一个拥有500万个参数的ChatGPT模型。该模型经过英语对话训练，能在像素世界的小电脑上与用户互动。开发者sammyuri通过将模型权重压缩至低精度，并将其转化为红石信号实现这一壮举。尽管生成回复需约2小时，但其完整复现了GPT的核心结构，包括多头注意力机制和嵌入层等。此外，《我的世界》玩家还利用红石电路开发了CNN、CPU甚至神经网络等多项复杂功能。有网友戏称，或许《我的世界》玩家会在OpenAI之前发明AGI。

9月30日，玩家Sammyuri在《我的世界》中用4.39亿块积木构建了一个能对话的AI语言模型CraftGPT。该模型基于TinyChat数据集训练，可生成简单对话，但响应时间长达数小时，即使借助高性能服务器加速也表现有限。CraftGPT参数包括240个嵌入维度、1920个tokens词汇量和6层结构，适合极简对话。Sammyuri强调，模型易跑题、语法错误多，且无命令方块或数据包辅助，完全由红石搭建。尽管技术受限，这一壮举仍展现了Minecraft中实现复杂技术的可能性。

谷歌DeepMind研发的AI系统Dreamer，在无任何人类数据参与的情况下，通过自我学习在《我的世界》中成功找到钻石，研究成果发表于《Nature》。该系统通过构建“世界模型”预测未来情景并指导决策，实现了复杂任务的自动化。相比传统AI需依赖人类游戏视频或人工引导，Dreamer仅依靠强化学习完成从木材采集到钻石挖掘的全流程。实验显示，Dreamer在8个领域150多项任务中表现优异，超越多个现有算法。此成果被视为迈向通用人工智能（AGI）的重要一步，未来目标是挑战更难的虚拟任务，如击败末影龙。