9月30日，玩家Sammyuri在《我的世界》中用4.39亿块积木构建了一个能对话的AI语言模型CraftGPT。该模型基于TinyChat数据集训练，可生成简单对话，但响应时间长达数小时，即使借助高性能服务器加速也表现有限。CraftGPT参数包括240个嵌入维度、1920个tokens词汇量和6层结构，适合极简对话。Sammyuri强调，模型易跑题、语法错误多，且无命令方块或数据包辅助，完全由红石搭建。尽管技术受限，这一壮举仍展现了Minecraft中实现复杂技术的可能性。

谷歌DeepMind研发的AI系统Dreamer，在无任何人类数据参与的情况下，通过自我学习在《我的世界》中成功找到钻石，研究成果发表于《Nature》。该系统通过构建“世界模型”预测未来情景并指导决策，实现了复杂任务的自动化。相比传统AI需依赖人类游戏视频或人工引导，Dreamer仅依靠强化学习完成从木材采集到钻石挖掘的全流程。实验显示，Dreamer在8个领域150多项任务中表现优异，超越多个现有算法。此成果被视为迈向通用人工智能（AGI）的重要一步，未来目标是挑战更难的虚拟任务，如击败末影龙。

3月22日消息，一名名叫阿迪·辛格的外国高三学生创建了AI评测网站MC-Bench，利用微软沙盒游戏《我的世界》作为测试平台。该网站通过让不同AI基于相同提示生成建筑作品，并由用户投票选出更优秀的作品，以此评估AI能力。辛格表示，《我的世界》因其广为人知的风格和视觉效果，能够直观展示AI进步。目前，Anthropic、谷歌、OpenAI和阿里巴巴为该项目提供AI计算资源支持。尽管测试仍较基础，主要观察GPT-3以来AI的进步，但未来可能扩展至更复杂任务。MC-Bench采用编程基准测试方式，AI需编写代码生成作品，而用户更倾向于通过最终成果评判表现。辛格认为，这些数据对AI开发者具有重要参考价值，尽管其是否能完全反映实际应用价值尚存争议。

摘要： 近日，有开发者尝试将AI大模型引入《我的世界》游戏，引发了广泛关注。GPT-4o和Claude3.5在游戏中的表现令人惊讶。GPT-4o在游戏中不停地杀牛宰羊，即便受到玩家制止，依然我行我素；Claude3.5则频繁在玩家身边放置炸药包和敌人，甚至将玩家的复活点设置在岩浆上。这些行为引发了...

1000智能体构建虚拟社会，北大校友创业AI版《我的世界》 概述： 北大校友团队打造的1000个智能体项目，以其自主性、协作能力及亲人类动机引发广泛关注。在GPT-4的辅助下，每个智能体如同真实社会中的个体，拥有独特的身份和动机。项目代号“Sid”，由MIT教授Robert Yang发起，旨在将智能...