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7月16日,蔚来全量推送世界模型NWM至「Banyan榕」、「Cedar雪松」等车型,智能辅助驾驶使用率大幅提升。官方称,NWM在小路、窄路、人车混行场景中表现尤为出色,得益于其空间理解与长时序建模能力,能更好应对复杂动态博弈和预测需求。相比传统端到端架构,NWM通过生成式模型重构传感器输入、自回归模型建模长时序环境,并采用自监督学习减少人工标注依赖。此外,蔚来强调群体智能与生成式仿真共同满足数据需求,搭载的4×Orin-X芯片及「神玑NX9031」芯片提供强大算力支持,提升驾驶体验并推动技术进化。
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Meta发布报告:具身智能的未来是「心智世界模型」
Meta最近发布了一份40页的研究报告,提出了一种全新的发展方向——「心智世界模型」。这一模型不仅关注物理世界的规律,还将人类的心理状态和社会行为纳入框架,旨在打造能听、能看、能理解、会共情的智能体。
传统世界模型(如LeCun提出的JEPA)主要...
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标题:李飞飞访谈:空间智能是AGI的关键
正文:
“没有空间智能,通用人工智能(AGI)就不完整。”这是“AI教母”李飞飞在最新访谈中的核心观点。她认为,实现AGI离不开对三维世界的理解、生成和推理能力。
李飞飞的职业生涯一直围绕着一个梦想:让智能体能够“讲述世界的故事”。这一目标驱动了她从Imag...
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近日,Meta深度学习三巨头之一Yann LeCun团队发布名为PEVA的世界模型,首次实现16秒连贯场景预测,让具身智能体掌握第一视角预判能力。该模型通过结构化动作表示与条件扩散Transformer架构,结合全身关节运动学数据与视频帧,实现从动作到第一视角视频的高精度生成。实验表明,PEVA在多项任务中优于基线模型,具备智能规划能力,可完成开冰箱、抓取物体等复杂任务。值得注意的是,尽管LeCun曾批评VAE,但PEVA仍使用其进行图像生成后处理,引发讨论。该突破或将改写具身智能体的反应方式,使其更接近人类预判能力。
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近日,马萨诸塞大学阿默斯特分校、约翰霍普金斯大学和卡耐基梅隆大学的研究团队提出了一项名为‘虚拟社区’的新研究,该平台结合真实世界的地理空间数据与生成模型,创建了一个开放的虚拟世界,模拟人类与机器人之间的社交和物理互动。该系统可生成纽约、伦敦等全球多个城市的3D场景,并支持智能体的日常活动与社会关系网络。研究还引入了多智能体任务,如竞选和社区助理任务,测试智能体的协作与社交能力。该成果为未来人机协作和社会智能研究提供了重要平台,已引起AI领域广泛关注。
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标题:北大卢宗青:现阶段世界模型和VLA都不触及本质|具身先锋十人谈
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一名具身大脑的创业者,卢宗青拥有耀眼履历:他是紧随DeepMind之后的中国新生代强化学习研究者,北京大学计算机学院长聘副教授,曾负责智源研究院多模态交互研究中心,主持首个国家自然科学基金委原创探索计划通用智能体项...
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Midjourney发布首个视频模型V1,虽不卷分辨率和长镜头,但凭借精准调色和高辨识度风格收获好评。用户可通过“Animate”按钮将图像转为视频,默认生成4段5秒视频,最长可达21秒。视频功能已纳入现有订阅体系(10美元/月),但存在功能限制,如无音效、时间轴编辑及API接入支持,且分辨率仅480p。尽管如此,其独特的氛围感和流畅动态受到认可,从日式电车站到极光雪地场景均展现高质量生成效果。Midjourney目标是构建“世界模型”,视频模型为其重要阶段性成果,未来还将推出3D模型与实时系统。
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标题:LeCun团队推出世界模型二代:62小时搞定机器人训练,开启物理推理新时代
闻乐 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
物理学正迈向人工智能领域,Meta开源发布了V-JEPA 2世界模型。这款由图灵奖得主Yann LeCun主导研发的AI模型,能够像人类一样理解物理世界。 ...
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Meta近日发布最新世界模型V-JEPA 2,目标是让AI具备物理推理能力,实现对陌生环境的实际操作。该模型由Meta首席科学家Yann Lecun主导研发,强调AI需理解物理规则以实现类似人类的常识性预测。V-JEPA 2基于JEPA架构,通过预测抽象表示而非生成像素或文本提升对物理世界的理解能力,参数达12亿,已在多个基准测试中表现出色。Meta还推出了IntPhys 2、Minimal Video Pairs、CausalVQA三项新基准测试,评估模型对物理因果关系的理解。尽管V-JEPA 2尚处于初期,但其多模态预测和分层模型的研发计划显示了Meta在通用行动智能领域的长远布局。
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美东时间12日,Meta推出了新模型V-JEPA 2,旨在提升AI对3D环境的理解及物理世界推理能力。此世界模型能帮助机器人和AI体理解并预测物理环境对其行为的响应。Meta首席AI科学家杨立昆参与了该模型开发。V-JEPA 2的发布体现了Meta在人工智能领域的持续探索与创新。
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