2026年1月，诺奖得主、Google DeepMind创始人Demis Hassabis预测，AGI（通用人工智能）可能在5年内实现，仅需一两个关键技术突破。他强调，当前大模型虽强大，但缺乏对物理世界和逻辑推理的真正理解，因此需要‘世界模型’和‘智能体系统’来补足短板。Hassabis认为，AGI将推动科学发现进入黄金时代，尤其在药物研发、清洁能源等领域带来革命性变化，其影响力或为工业革命的10倍，但速度却快得多。此外，他指出中国AI模型与美国的差距已缩小至数月，但在原创性创新上仍待突破。这场技术变革将重塑人类社会，既带来富足，也伴随动荡。

12月13日，第八届GAIR全球人工智能与机器人大会“数据&一脑多形”分论坛上，围绕具身智能、空间智能和世界模型的圆桌讨论热烈展开。浙江大学高飞、宁波东方理工大学金鑫、上海人工智能实验室王靖博等嘉宾分享了研究进展。讨论指出，具身智能技术路线尚未收敛，高校与产业需加强合作；世界模型在自动驾驶领域解决了数据生成与闭环测试问题，但定义仍未统一；无人机的空间智能依赖感知与AI建模的结合。此外，嘉宾们探讨了具身智能的商业化挑战，认为中美估值体系差异显著，创业需平衡短期收益与长期愿景。观众提问环节进一步探讨了真机数据、仿真与视频生成在机器人数据获取中的优劣，强调任务导向的数据选择策略。

1月13日，第八届GAIR全球人工智能与机器人大会世界模型分论坛成功举办，五位青年学者围绕世界模型展开演讲，涵盖通用感知、三维技术、物理模型等主题。浙江大学彭思达分享了机器人空间感知技术的进展；腾讯胡文博探讨了3D感知视频模型的潜力；西湖大学修宇亮展示了数字人重建的高效方法；中山大学王广润提出强化物理世界建模的新框架；香港中文大学韩晓光分析了三维生成技术的未来挑战及价值。圆桌环节中，嘉宾们展望了世界模型的发展方向，强调硬件迭代、自监督学习及3D技术的重要性，并呼吁领域内加强共识与合作。

1月5日，据新浪科技报道，阿里巴巴旗下高德已正式布局世界模型，并计划推出相关新产品应用。该模型在空间智能评测基准WorldScore中取得多项指标第一，此基准由李飞飞团队提出，是首个支持多模态世界生成模型评估的开源测试平台。此外，高德内部成立具身业务部，正在招聘具身智能产品专家、数据/算法工程师等岗位，探索机器人、机器狗等产品形态。此前，高德于2025年8月宣布全面AI化，转向空间智能，并在9月推出本地生活产品“高德扫街榜”。近期，阿里集团AI旗舰应用“千问”首个接入的场景即为高德及其相关产品。

标题：圆桌论坛：关于“世界模型”突破方向的六个猜想 | GAIR 2025 “世界模型”是当前热门的研究方向，但尚处于起步阶段。在第八届GAIR全球人工智能与机器人大会上，五位年轻学者围绕世界模型、数字人重建等话题展开讨论。 赵昊（清华大学）首先提问彭思达（浙江大学），未来纯粹前馈式匹配方法...

标题：腾讯 ARC Lab 胡文博：“如何实现三维感知的视频世界模型，这非常值得探索”｜GAIR 2025 正文： 作者丨齐铖湧 编辑丨马晓宁 世界模型研究尚处于起步阶段，尚未形成共识。过去一年多，以Sora为代表的视频生成模型成为继大语言模型（LLM）后的新热点。本质上，视频生成模型是一种...

标题：具身智能如何推动飞行机器人革命 作者丨齐铖湧 编辑丨马晓宁 在无人机迈向通用智能体的进程中，具身智能成为实现认知跃迁的关键。雷峰网GAIR 2025大会上，微分智飞创始人兼CEO高飞分享了飞行具身智能的发展及其潜力。 飞行具身智能与传统无人机的区别 高飞指出，传统无人机是“自动机器...

标题：北交大 x 小米 EV 团队：世界模型在自动驾驶中的可靠性探讨 正文： 自动驾驶研究正向世界模型演进，但一个核心问题逐渐显现：论文中的性能提升是否真正转化为真实驾驶环境中的鲁棒性？近年来，世界模型在视觉预测与场景生成指标上取得显著进展，但在工程实践中，这些模型难以支撑长期决策、复杂交互和安...

2025年12月，AI领域泰斗LeCun即将离开Meta，创立新公司Advanced Machine Intelligence（AMI），专注于世界模型研究并坚持开源理念。他批评大语言模型（LLM）无法通往AGI，认为仅靠文本数据训练的AI难以达到人类智能水平，强调视频等真实世界数据更具信息量。LeCun指出，Meta变得封闭，FAIR更关注短期项目，与其理念相悖。他提出世界模型应基于抽象表示空间预测，而非生成像素级数据，并回顾了从无监督学习到联合嵌入预测架构（JEPA）的研究历程。LeCun认为实现狗级智能比人类智能更难，未来需渐进突破。尽管已65岁，他因‘使命’选择继续创业，目标是通过机器辅助提升人类智能。

12月21日，知名AI科学家杨立昆（Yann LeCun）证实创办新公司Advanced Machine Intelligence（AMI），计划以30亿欧元估值募资5亿欧元，用于开发世界模型AI。杨立昆担任执行董事长，前Nabla CEO亚历克斯·勒布伦出任AMI首席执行官。AMI聚焦研发能理解环境并预测事件结果的世界模型AI，区别于大语言模型，旨在解决“幻觉”问题。目前，谷歌DeepMind、李飞飞的世界实验室等也在布局类似技术。与此同时，Nabla与AMI达成合作协议，并将启动新CEO招聘工作，暂由德尔菲娜·格罗尔接管运营。勒布伦表示，Nabla年度经常性收入增长超两倍，即将突破10亿美元。