在巴塞罗那MWC 2026大会上，联想展示了一款全新概念产品AI Workmate，探索桌面工作搭子的创新交互模式。这款设备不仅是一个传统助手，更能深度理解用户工作场景，提供主动辅助。例如，在会议中抓重点、整理待办事项；阅读文件时提炼关键信息；制作PPT时快速梳理素材。其独特之处在于将屏幕信息投射到桌面或墙面，形成多人可见的小看板，提升协作效率。同时，它支持虚实融合，将纸面签字、手写批注等线下操作无缝接入数字流程，减少繁琐步骤。此外，AI Workmate可与PC等设备协同，作为侧边工作台持续提供上下文辅助，并确保跨设备任务连续性。联想称，其目标是让AI成为日常陪伴的工作伙伴。

1月27日，应急管理部与工业和信息化部联合发布指导意见，提出加快应急管理装备创新发展。意见明确加强重点装备研发攻关，通过国家重点研发计划、省部级科研项目及‘揭榜挂帅’等模式，推动产学研用一体化合作，并探索政府采购创新模式。同时，促进国防工业科技成果向应急管理领域转化，重点提升‘高、精、特、专’及‘小、快、轻、智’装备供给能力。此外，强调推进应急管理装备与人工智能、5G、大数据、物联网、卫星互联网、北斗和先进计算等新技术的融合创新，以提升科技含量和应用效能。

1月22日，白宫加密与AI顾问David Sacks表示，随着美国国会推进新市场结构立法，传统银行与加密行业的界限将逐渐消失，最终融合为数字资产行业。Sacks指出，银行可能通过发行稳定币进入加密市场，并将其作为提供收益和与金融科技公司竞争的工具。相关立法旨在实现同类产品同等监管，平衡各方诉求，同时释放机构资金进入加密市场的潜力。这一趋势凸显了金融行业向数字化转型的重要方向。

1月13日，工信部发布《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》，提出实施工业互联网与人工智能融合赋能行动。方案引导平台企业提升人工智能素养与技能，推动AI技术在工业全链条渗透，推广判别式AI用于生产控制、风险识别等场景，探索生成式AI在工艺优化、方案设计中的应用。同时，支持培育流程自动化助手、智慧巡检数字人等智能体，聚焦高价值场景，提升工业智能水平。方案还鼓励探索“平台+场景智能体”融合架构，通过自主智能体互联协议，实现多智能体在复杂生产中的任务调度与协作，助力工业智能化升级。

1月10日，重庆启动人工智能湾区建设，位于南岸区和重庆经开区。湾区以“一湾”为生态平台，协同重庆人工智能学院与通用人工智能研究院，构建“政、产、学、研、用、金”一体化创新联合体，目标成为国家人工智能试验区与先导区标志性成果。核心任务包括打造开放协同的AI产业生态及应用平台，推动AI技术与各行业深度融合。重庆人工智能学院将探索产教融合模式，培养领军型AI人才；通用人工智能研究院则聚焦技术研发、人才汇聚、核心技术攻关及产业赋能。

12月18日，第四届上海国际网络文学周在上海开幕，发布《2025中国网络文学出海趋势报告》。报告显示，中国网络文学全球影响力攀升，拉美市场崛起，形成北美、欧亚、拉美“三翼齐飞”格局。截至2025年10月，WebNovel全球访问用户近4亿，海外原创作品超82万部，00后作者占比达50%。AI翻译助力出海，新增翻译作品超1万部，多语种翻译规模增长显著。IP产业链开发加速，《诡秘之主》动画IMDb评分9.3，阅文12部作品被大英图书馆收录。“IP+文旅”深度融合，《全职高手》与瑞士旅游局合作吸引超万名游客。开幕式颁发多个奖项，表彰国际IP共创与文旅融合成果。

在2025年12月举办的量子位MEET2026智能未来大会上，太初元碁联合创始人兼首席运营官乔梁指出，AI算法已接近单芯片性能极限，行业正迈入更高强度的算力周期。他强调，高性能计算将成为贯穿生产制造、科学研究及AI落地的核心支撑，而‘超智融合’和‘异构融合’是未来发展关键。太初元碁通过自主设计的TC link技术实现128卡高速互联，并与龙芯中科合作推出国产CPU+GPU模式的AI工作站，推动垂直行业应用。此外，乔梁呼吁共建开源生态，促进AI产业协同发展。大会吸引了20余位产业代表、1000+线下观众及320万+线上观众参与，展示了HPC+AI在科研、能源、低空经济等领域的实践成果。

12月10日，泛微网络与天健会计师事务所联合举办“数智业财融合创新大会”，发布基于AI驱动的“业·财·票·税·档”一体化解决方案。方案聚焦企业财务数智化转型三大目标：全过程电子化、数据互通互转、风险合规管控，助力八大业财协同场景。泛微展示了电子合同、数电发票、电子报账、电子会计档案四大核心产品，覆盖全业务链路闭环，并融合AI智能、数字可信等六大技术，提升自动化处理能力。标杆案例显示，泛微以12人支撑500+业务单元，效率提升80%；上海建工、香驰控股实现显著优化。未来双方将进一步融入AI技术，推动业财融合向智能化决策演进。

标题：单作者论文补全城市智能「最后一公里」 正文： 在城市数字化加速的今天，交通、环境监测和公共安全等领域面临共同挑战：数据来源分散、质量不一、传感器覆盖有限，导致单一数据或模型难以得出可靠判断。随着城市规模扩大，如何整合多源信息成为核心课题。郑宇教授提出了一种跨域多模态知识融合框架，为行业带来系统...

2025年12月，中国研究团队推出全球首个原生多模态架构NEO，由商汤科技与南洋理工大学联合研发。NEO颠覆传统模块化拼接方式，实现视觉与语言的一体化深度融合，仅用十分之一的训练数据便在多项评测中追平甚至超越旗舰模型如GPT-4V、Claude 3.5等。其三大核心技术包括原生图块嵌入、原生三维旋转位置编码和原生多头注意力机制，显著提升数据效率和推理能力。NEO在中小参数规模（2B-8B）表现出色，适合边缘设备部署，大幅降低多模态模型的应用门槛。商汤已开源2B与9B两种规格模型，推动行业向原生架构迁移。NEO的出现验证了Ilya Sutskever关于‘架构创新重于规模堆砌’的预言，为AI未来发展指明方向。