美国“星际之门”AI计划面临电力瓶颈，比特币挖矿公司Crusoe转型为AI能源供应商。Crusoe通过回收油田废弃天然气发电，向OpenAI、谷歌等大公司供应电力，计划2027年产出4.5千兆瓦。其独特模式结合低成本、灵活部署及环保优势，2024年收入近3亿美元，估值升至28亿美元。Crusoe利用数字火炬缓解系统捕获废弃天然气发电，成本低于电网电价，还能解决发热问题。然而，随着石油天然气资源枯竭及市场竞争加剧，Crusoe需寻找新增长点应对未来挑战。

标题：靠回收废气，28亿独角兽如何卡住“星际之门”背后的能源命脉 美国“星际之门”计划总投资5000亿美元，但AI发展的核心瓶颈竟是电力供应。Crusoe，一家从比特币挖矿起家的公司，已成为AI数据中心的主要电力供应商，计划2027年产出4.5千兆瓦电力，足够支持大量英伟达芯片。Crusoe出售...

《科创板日报》25日消息，诺基亚副总裁Subho Mukheriee透露，诺基亚正加大投资力度开发新型芯片组，目标是将产品功耗降低50%以上。作为全球领先的电信设备制造商，诺基亚指出，随着人工智能计算需求的增长，能源消耗面临严峻挑战，芯片技术的进步将成为缓解这一问题的关键。通过优化芯片设计，诺基亚希望显著减少数据中心及网络的电力使用，从而应对潜在的能源危机。

香港大学、北航与苏黎世联邦理工学院合作的BiLLM团队近期发布了一项突破性研究成果，他们在IEEE Spectrum上展示了一种名为BiLLM的训练后量化方法，能将大模型参数压缩至1.1bit，实现极致的内存节省。该方法针对LLM参数规模过大带来的挑战，通过1bit和2bit的混合表示，成功在OPT模型和Llama系列上超越现有技术。BiLLM在1.08bit下甚至优于全精度的OPT-66B模型，并能在半小时内完成7B LLM的二值化。研究已获ICML 2024接收，引发行业热议，强调数据质量和训练时间对模型性能的重要性。