2026年1月12日，‘Linux之父’Linus Torvalds在个人业余项目AudioNoise中尝试使用AI编程工具。他通过Google Antigravity（谷歌于2025年11月发布的一款AI原生集成开发环境）制作了Python音频样本可视化器，并形容其为‘氛围编程’。Linus强调，AI适合小型个人项目，但不适合内核等正式项目的维护。此前，他在2025年11月的韩国首尔Linux Foundation开源峰会上表示从未使用过AI工具，且认为AI只是程序员的辅助工具，不会取代程序员，正如编译器未让程序员消失一样。

12月31日，前OpenAI和特斯拉Autopilot AI核心人物安德烈·卡帕西在X平台坦言，作为程序员从未感到如此落后。他认为，AI正彻底重塑软件行业，传统编码逐渐被自动化工具取代，关键在于是否能高效使用新工具。他提出“氛围编程”概念，强调通过自然语言提示让AI生成代码，并顺势利用工具能力。卡帕西称，若不能整合最新技术，技能差距将显现；反之则能力可提升10倍。与此同时，Anthropic的鲍里斯·切尔尼指出，新手程序员更易适应这一变革，而资深开发者常受限于旧习惯。卡帕西形容这些AI工具如同调试中的武器，既可能失灵，也可能带来惊人效率。

2025年12月24日，OpenAI联合创始人安德烈·卡帕西在社交平台X上回顾了自己年初创造的术语“氛围编程”（vibe coding）。这一概念搅动了软件工程行业，使编程不再局限于专业技术人员。卡帕西认为，普通民众从大型语言模型中获益更多，而企业也通过工具如Cursor、Claude Code等提升了效率。他指出，“氛围编程”催生了免费、临时、灵活且可弃置的代码形式，可能重塑软件行业和岗位职责。不过，METR研究显示，人工智能编程助手或令资深开发者的生产力下降19%。与此同时，非技术从业者已能快速开发应用，推特创始人杰克·多尔西便借此开发了一款即时通讯应用。卡帕西还称赞了谷歌Gemini和Claude Code的表现，并称2025年是大型语言模型“激动人心且略带惊喜的一年”。

12月19日，Meta首席AI官汪滔（Alexandr Wang）建议13岁左右的青少年应全力投入‘氛围编程’，认为传统代码将在五年内被AI取代。他强调，当前是技术发展的断层式时刻，实验和驾驭AI工具比掌握具体语言更重要。汪滔指出，青少年因时间充裕、自由度高，具备独特优势，可借此在未来的经济中占据先机。他将当下与个人电脑革命起点类比，认为沉浸新技术的人将拥有巨大优势。汪滔还表示，工程师角色已发生根本变化，氛围编程不仅是效率工具，更是面向未来的文化要求。

11月28日，谷歌CEO皮查伊在开发者播客中表示，氛围编程（Vibe coding）正让开发工作更愉快、更易接近，尤其为非技术背景人士打开大门。他认为，这一技术让人们无需编码基础即可尝试搭建原型，直接将想法转化为模型，而不仅是描述。Meta等公司已开始用氛围编程制作原型，谷歌内部首次提交代码变更的员工数量也显著增加。不过，皮查伊强调，大型关键系统仍需专业工程师负责，以确保安全与准确性。他指出，氛围编程目前适用于低风险试验，但未来将变得更强大，并成为科技行业重要组成部分。皮查伊对全球开发者基于此技术创造更多作品充满期待。

11月19日，Linux之父林纳斯・托瓦兹在接受The Register采访时谈及生成式AI在软件开发中的角色。他表示对氛围编程持开放态度，认为其适合作为新手入门工具，但不适合正式生产环境，否则维护将变得困难。作为Linux内核技术负责人，他提到自己的职责已从拒绝难以维护的想法转变为推动新变化，如Rust融入内核的进程虽慢但正逐步实现。对于AI热潮下英伟达主导硬件发展的情况，托瓦兹并不担忧，称其促进了英伟达与Linux的合作。不过，他指出AI爬虫频繁抓取kernel.org源代码带来基础设施压力，并生成虚假漏洞报告。托瓦兹未尝试AI编程，但他相信未来AI将像编译器一样成为提高效率的工具，而不会取代程序员职业。他期待AI热潮‘降温’，回归正常技术状态。

11月11日，谷歌大脑创始人吴恩达在Snowflake‘Build’大会上表示，AI辅助编程（‘氛围编程’）正降低编程门槛，建议CEO、营销岗等非技术岗位也学习此项技能以提升效率。他认为，当前是利用AI技术投身事业的绝佳时机，但高校课程未能跟上AI发展步伐，导致计算机专业毕业生失业率上升。英伟达CEO黄仁勋此前也提及‘数字人类’劳动力趋势，并点名多家‘氛围编程’初创公司。瑞典Klarna CEO透露，AI工具如Cursor已助其加速产品原型开发。目前，Visa、Reddit等企业招聘中已将‘氛围编程’经验列为重要条件，显示该技能正从附加项转为职场刚需。

2025年11月6日，柯林斯词典揭晓年度词汇为“氛围编程（vibe coding）”，指利用AI将自然语言转化为计算机代码的新兴开发方式。该词由特斯拉前AI主管安德烈・卡帕西提出，自今年2月起使用量激增。柯林斯通过分析240亿词的语料库选出此词，反映语言随科技进步的演变。榜单还收录新词如“生物黑客”（改善健康的干预行为）、“破烂货”（贬义称呼AI技术）、“上釉”（过度赞美）等。柯林斯董事总经理亚历克斯・比克罗夫特称，这一选择体现AI推动编程变革及人类与机器智能结合的趋势。

2025年9月，资深开发者Carla Rover因使用AI编程工具‘氛围编程’导致项目bug成山，不得不推翻重来，痛哭半小时。调查显示，95%的开发者需额外时间修复AI生成代码，高级开发人员承担了主要核查压力。‘氛围编程清理专家’成为新兴职业，年薪可达10万美元。多位开发者吐槽AI工具虽提升效率，但常生成错误代码，甚至埋下安全隐患。尽管如此，AI编程仍被视为加速器，尤其在用户界面设计和复杂任务处理中展现优势。业内人士认为，人工审查仍是AI编程投入生产环境的必要前提。

2025年8月，Augment Code工程负责人Chris Kelly在演讲《Vibes won’t cut it》中指出，AI编程工具虽能生成代码，但无法替代软件工程师编写生产级软件。他强调，AI生成的代码仍需人类理解、调试和维护，尤其是在复杂系统中，突发问题需要专业工程师解决。‘氛围编程’虽流行，但难以应对高可用性系统的需求。Kelly认为，AI不会导致程序员失业，而是推动行业向更高层次发展。要高效使用AI，开发者需提供清晰的任务边界和上下文，并重视代码审查与测试。他预测，未来AI将作为辅助工具，而非取代者。