2024年，国家卫健委等部门密集出台多项政策推动全民体重管理，包括《“体重管理年”活动实施方案》及多部指导文件，旨在提升全民体重管理意识，预防和控制超重肥胖。AI减肥技术因其数据驱动的精准性逐渐受到关注，通过个性化食谱推荐、智能健身系统等方式助力科学减肥。然而，AI减肥并非万能，其与用户交互能力有限，且需结合个人意志力与专业指导才能更有效。未来，AI减肥有望实现精准化干预、预防肥胖观念转变，并融入大健康生态，为公众带来更高质量的健康管理体验。

3月23日，全球首个体重管理AI大模型‘减单’在合肥发布。该模型由安徽医科大学校长翁建平教授团队联合中国科学技术大学附属第一医院及诺特公司共同研发。目前我国成人超重率34.3%，肥胖率16.4%，且呈年轻化趋势，预计2030年超重肥胖率或达70.5%。‘减单’基于DeepSeek、OpenAI、豆包3个大模型，并结合诺特公司21年的知识库积累及超40万患者管理数据训练而成。它通过‘智能工具+专业支持+生态构建’方式，将体重管理服务数字化，预计3年内覆盖1亿名慢病患者。该模型可帮助临床营养师快速分析客户身体状况，上传饮食图片或文字即可获取碳水化合物、蛋白质和脂肪含量，并提供健康烹饪建议。未来，研发团队将持续优化功能并推广，助力肥胖相关慢性疾病患者。