7月25日，据BBC报道，YouGov一项调查显示，1/6英国成年人认为减少或取消课程作业是应对学生滥用AI的最佳方法。这项由剑桥大学出版社委托的调查涉及2221名英国成年人，结果显示89%的人反对学生使用AI完成作业，但近半数接受用AI改进标点和语法。OCR首席执行官吉尔·达菲呼吁制定全国性AI战略，强调课程作业在AI时代的重要性，并建议适应新技术以测试多样化技能、减轻考试负担。此外，超三分之二受访者反对教师用AI批改作业，仅27%支持。此前研究还发现，超九成英国高校本科生借助AI完成作业。

7月24日，苹果公司与剑桥大学合作发布一项新研究，提出一种改进AI评审质量的系统。该系统通过引入外部验证工具，提升AI在复杂任务（如长篇事实核查、高级编码和数学问题）中的评估能力。研究人员设计了一个自主评估代理，可判断是否需使用工具，并完成初始评估、工具调用和最终决策三步流程。这些工具包括网络搜索的事实核查、代码执行验证以及数学运算检查。若无需工具，则使用基线大语言模型注释器处理简单任务。此方法旨在克服人类评审的时间限制、疲劳及偏见，同时解决AI在复杂任务上的局限性。

剑桥大学研究团队开发的AI天气预报系统Aardvark Weather，以其超高的计算速度和低资源需求引发关注。相比现有方法，Aardvark的速度快数千倍，仅需台式机即可处理多源数据并生成全球及本地天气预报，耗时仅几分钟。该系统由单一机器学习模型驱动，获得多家机构支持，其准确性已接近美国国家气象局水平，并在飓风、野火等极端天气预测上展现出潜力。Aardvark的优势在于灵活性和简洁性，能快速适应不同需求，尤其有助于提升发展中国家的天气预测能力。未来，该系统有望将准确预测范围扩展至8天，较现有模型增加3天。此技术于2023年3月带来革新性突破，可能彻底改变天气预报的传统模式。