标题：13年后，AlexNet源代码终于公开：带注释的原版 想知道AlexNet 2012年的原始代码长什么样吗？现在，机会来了！谷歌首席科学家Jeff Dean宣布，他们与计算机历史博物馆（CHM）合作，共同发布了AlexNet的源代码，并将长期保存这些代码。开放后的代码库可以在GitHub上...

北京交通大学研究团队发布了O1-CODER，一款专注于编码任务的开源模型。该模型结合了强化学习（RL）与蒙特卡洛树搜索（MCTS），旨在提升代码生成的质量。研究发现，基于伪代码的推理显著提高了代码生成质量，并且结合监督微调（SFT）与直接偏好优化（DPO）提升了测试用例生成效果。此外，自我对弈强化学习机制通过生成标准化的测试用例和过程奖励数据，实现了策略模型的持续优化。实验结果显示，经过优化后的模型在MBPP数据集上的平均采样通过率显著提升。