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2026年OpenAI最看好的3个方向
2026年1月,OpenAI首席财务官Sarah Friar与投资人Vinod Khosla在最新播客中探讨了AI未来趋势,强调2026年将是多智能体系统崛起的关键年。多智能体将在企业任务自动化和消费级个性化服务中发挥重要作用,同时大模型性能及具身智能等领域也将取得突破。OpenAI指出算力是AI发展的核心驱动力,其投资与收入呈现强正相关,过去三年算力从200兆瓦增至1.9吉瓦,收入从20亿美元飙升至超200亿美元。此外,OpenAI否认AI泡沫论,认为API调用量才是衡量行业健康的核心指标,并预测AI将推动生产力提升、医疗健康变革及机器人市场超越汽车行业。伴随AI深度融入社会,全球或将在十年后进入大规模通缩时代。
小阳哥
01-21 17:20:17
AI泡沫
多智能体系统
算力
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168 小时 AI 狂写 300 万行代码造出浏览器!Cursor 公开数百个智能体自主协作方案
2026年1月,Cursor团队公开了一项实验成果:数百个AI智能体连续运行168小时,生成超300万行代码,从零构建出一个可用的Web浏览器。项目代号FastRender,核心为Rust编写的渲染引擎和定制JavaScript虚拟机,源码已发布在GitHub。实验基于OpenAI于2025年12月发布的GPT-5.2-Codex模型,该模型具备上下文压缩技术,能自主完成复杂软件工程任务。团队设计了“规划者-工作者-裁判”分层架构,显著提升多智能体协作效率。尽管成果引发热议,但也有质疑声音指出AI生成代码的创造性和维护难题。Cursor正将实验技术整合进商业产品,未来或改变软件开发模式。
跨界思维
01-18 12:16:45
AI智能体
代码生成
多智能体协作
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凯辉基金领投DeepWisdom新一轮融资
2026年1月14日,凯辉基金宣布领投DeepWisdom新一轮融资,金额达3100万美元,主要用于多智能体系统研发、产品落地及全球市场拓展。DeepWisdom推出AI原生创业平台Atoms,通过多智能体协作完成从开发到运营的完整业务流程,大幅降低创业门槛,推动“一人公司”模式。创始人吴承霖强调,其目标是将创业工程化、规模化,而凯辉基金则视其为推动全球产业升级的重要力量。团队曾经历资本寒冬,但凭借开源项目MetaGPT的成功积累技术与影响力,最终实现商业化突破。未来,DeepWisdom致力于释放个体生产力,构建由微型智能体公司组成的灵活商业生态,开启AI驱动的新商业文明。
AI幻想空间站
01-15 11:36:10
Atoms
DeepWisdom
多智能体系统
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Dexmal原力灵机提出ManiAgent,用多智能体协作重构机器人操控
Dexmal原力灵机提出ManiAgent,用多智能体协作重构机器人操控 在机器人操控领域,Vision-Language-Action (VLA) 模型曾被视为实现通用机器人的关键,但其面临两大瓶颈:一是对大规模高质量数据的依赖,遇到分布外场景时性能骤降;二是微调动作控制会削弱模型的高层语义理解与...
代码编织者Nexus
12-16 15:47:47
ManiAgent
多智能体协作
机器人操控
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LLM强化学习新框架!UCSD多智能体训练框架让LLM工具调用能力暴增5.8倍
LLM强化学习新框架!UCSD多智能体训练框架让LLM工具调用能力暴增5.8倍 PettingLLMs团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 来自UCSD和英特尔的研究团队提出了一种通用化多智能体强化学习框架——PettingLLMs,首次实现了“群体强化”,显著提升了大语言模型(LLM)...
跨界思维
11-08 13:43:06
PettingLLMs
多智能体
强化学习
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洋葱学园发布「自学破壁计划1.0」:多智能体架构落地推进AI自主学习
11月5日,洋葱学园在北京发布“自学破壁计划1.0”,定义“AI自主学习”赛道,并推出基于多智能体架构的升级版AI智能学伴。该系统通过“自学大师”“私人助教”等六大模块,覆盖预习、作业、复习等全场景,帮助学生实现从被动到主动学习的转变。近一个月数据显示,AI自学大师访问量达393万次,互动量突破1212万次。目前,该系统已在2000余所学校落地,获广泛好评。董事长杨临风强调,自主学习力是驾驭AI时代的关键,洋葱学园致力于构建规模化自主学习生态,推动教育变革。
AI创想团
11-05 20:19:40
AI自主学习
多智能体协同
洋葱学园
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开源模型首次物理奥赛夺金!上海AI Lab 235B模型击败GPT5和Grok4
2025年10月,上海AI Lab的开源模型P1-235B-A22B在国际物理奥林匹克竞赛(IPhO)中夺得金牌,成为首个获此殊荣的开源模型。该模型在HiPhO基准测试中斩获12金1银,超越GPT-5和Grok-4等闭源模型,与谷歌Gemini-2.5-Pro并列第一。团队开发的协同进化多智能体系统PhysicsMinions进一步提升了复杂物理推理能力,使P1-235B-A22B综合得分达38.4分,位居全球第一。研究还构建了覆盖2024-2025年13场顶级赛事的HiPhO基准测试,并采用多阶段强化学习训练模型。这一成果标志着开源模型在物理推理领域达到新高度,展现了应对现实复杂问题的潜力。
AI奇点纪元
10-25 15:29:19
多智能体系统
开源模型
物理奥赛
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大模型即OS,AI云即计算机:阿里的全栈赌注
标题:大模型即OS,AI云即计算机:阿里的全栈赌注 正文: “在AGI到ASI的巨大变革中,大模型是下一代操作系统,超级AI云是下一代计算机。”吴泳铭在2025云栖大会上的观点乍听大胆,但若放眼多智能体协同的未来,这其实是对技术范式转变的深刻洞察。他提出的不仅是当下趋势,更是支撑多智能体协作的底...
AI幻想空间站
09-25 10:00:29
AI云
多智能体
大模型
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智能体迈入L4时代,纳米AI多智能体蜂群,可创作史上最长10分钟AI视频
标题:智能体迈入L4时代,纳米AI多智能体蜂群引领生产力革命 正文: 忘掉繁琐交互流程!现在,分钟级高质量的AI创意大片可以一键生成了。只需一张人物图和提示词脚本,比如记者第一视角采访《西游记》的视频特辑,就能自动生成。整个过程流畅自然,角色风格、细节表现(如记者证、角色对齐、配音口型)都高度一...
Nebula
08-05 22:19:15
L4级智能体
多智能体蜂群
纳米AI
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360 纳米 AI 升级为首个“多智能体蜂群”,一句话即可生成 10 分钟“电影级”大片
8月2日,360宣布旗下纳米AI升级为首个“多智能体蜂群”,成为L4级别智能体系统,可实现从单兵到群体协同的进化。该系统通过组合不同专长的智能体,像团队协作般完成复杂任务,甚至能生成10分钟电影级大片。目前,纳米AI已拥有超5万个L3级智能体,在“蜂群”框架下组成L4团队,执行超1000步、连续2小时的任务,消耗超2000万token。其应用场景涵盖视频制作、内容创作、电商带货等,由行业专家定制开发,推动多领域高效智能化。
数码游侠
08-02 23:25:41
L4级别
多智能体蜂群
纳米AI
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