3月7日，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎表示，人工智能落地需将通用模型转化为智能体，并通过多智能体协作实现。他认为，人工智能的目标是提供‘无限量智力供应’，应用领域不限于特定行业。他指出，当前的通用大模型仅能充当‘聊天机器人’，唯有发展为智能体并实现协作，才能真正推动人工智能在各行业的实际应用。（上证报）

3月6日，开源智能体OpenClaw发布仅两个多月，便超越Linux成为史上最受欢迎的开源项目。创新工场董事长李开复表示，今年是“企业多智能体上岗”元年，未来竞争将聚焦于多智能体系统，其将成为连接数字与物理世界的关键桥梁。这一趋势预示着技术生态的重大变革，展现了开源技术在智能化领域的潜力与影响力。（财联社、澎湃新闻）

天选Windows打工AI来了！实测完Claude Cowork国产版：超顶 硅谷的Claude Cowork刚火，国产版——昆仑天工Skywork桌面版就迅速上线了。这款工具早在去年5月就推出了网页版的“天工超级智能体”，并已广受好评。 秉着好奇的态度，我们快速了解并实测了这款桌面版工具，发现它对...

2026年1月，OpenAI首席财务官Sarah Friar与投资人Vinod Khosla在最新播客中探讨了AI未来趋势，强调2026年将是多智能体系统崛起的关键年。多智能体将在企业任务自动化和消费级个性化服务中发挥重要作用，同时大模型性能及具身智能等领域也将取得突破。OpenAI指出算力是AI发展的核心驱动力，其投资与收入呈现强正相关，过去三年算力从200兆瓦增至1.9吉瓦，收入从20亿美元飙升至超200亿美元。此外，OpenAI否认AI泡沫论，认为API调用量才是衡量行业健康的核心指标，并预测AI将推动生产力提升、医疗健康变革及机器人市场超越汽车行业。伴随AI深度融入社会，全球或将在十年后进入大规模通缩时代。

2026年1月，Cursor团队公开了一项实验成果：数百个AI智能体连续运行168小时，生成超300万行代码，从零构建出一个可用的Web浏览器。项目代号FastRender，核心为Rust编写的渲染引擎和定制JavaScript虚拟机，源码已发布在GitHub。实验基于OpenAI于2025年12月发布的GPT-5.2-Codex模型，该模型具备上下文压缩技术，能自主完成复杂软件工程任务。团队设计了“规划者-工作者-裁判”分层架构，显著提升多智能体协作效率。尽管成果引发热议，但也有质疑声音指出AI生成代码的创造性和维护难题。Cursor正将实验技术整合进商业产品，未来或改变软件开发模式。

2026年1月14日，凯辉基金宣布领投DeepWisdom新一轮融资，金额达3100万美元，主要用于多智能体系统研发、产品落地及全球市场拓展。DeepWisdom推出AI原生创业平台Atoms，通过多智能体协作完成从开发到运营的完整业务流程，大幅降低创业门槛，推动“一人公司”模式。创始人吴承霖强调，其目标是将创业工程化、规模化，而凯辉基金则视其为推动全球产业升级的重要力量。团队曾经历资本寒冬，但凭借开源项目MetaGPT的成功积累技术与影响力，最终实现商业化突破。未来，DeepWisdom致力于释放个体生产力，构建由微型智能体公司组成的灵活商业生态，开启AI驱动的新商业文明。

Dexmal原力灵机提出ManiAgent，用多智能体协作重构机器人操控 在机器人操控领域，Vision-Language-Action (VLA) 模型曾被视为实现通用机器人的关键，但其面临两大瓶颈：一是对大规模高质量数据的依赖，遇到分布外场景时性能骤降；二是微调动作控制会削弱模型的高层语义理解与...

LLM强化学习新框架！UCSD多智能体训练框架让LLM工具调用能力暴增5.8倍 PettingLLMs团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 来自UCSD和英特尔的研究团队提出了一种通用化多智能体强化学习框架——PettingLLMs，首次实现了“群体强化”，显著提升了大语言模型（LLM）...

11月5日，洋葱学园在北京发布“自学破壁计划1.0”，定义“AI自主学习”赛道，并推出基于多智能体架构的升级版AI智能学伴。该系统通过“自学大师”“私人助教”等六大模块，覆盖预习、作业、复习等全场景，帮助学生实现从被动到主动学习的转变。近一个月数据显示，AI自学大师访问量达393万次，互动量突破1212万次。目前，该系统已在2000余所学校落地，获广泛好评。董事长杨临风强调，自主学习力是驾驭AI时代的关键，洋葱学园致力于构建规模化自主学习生态，推动教育变革。

2025年10月，上海AI Lab的开源模型P1-235B-A22B在国际物理奥林匹克竞赛（IPhO）中夺得金牌，成为首个获此殊荣的开源模型。该模型在HiPhO基准测试中斩获12金1银，超越GPT-5和Grok-4等闭源模型，与谷歌Gemini-2.5-Pro并列第一。团队开发的协同进化多智能体系统PhysicsMinions进一步提升了复杂物理推理能力，使P1-235B-A22B综合得分达38.4分，位居全球第一。研究还构建了覆盖2024-2025年13场顶级赛事的HiPhO基准测试，并采用多阶段强化学习训练模型。这一成果标志着开源模型在物理推理领域达到新高度，展现了应对现实复杂问题的潜力。