8月1日，科技媒体Windows Report报道，Ollama公司推出适用于Windows和macOS的桌面应用，无需编程经验即可在本地运行AI模型。Ollama是一款轻量级、可扩展框架，此前依赖Docker部署，现提供更便捷的桌面端体验。新应用界面简洁，支持Win10/Win11系统，并加入高级控制功能，如上下文窗口最多支持128000个tokens。此外，其优化架构提升了稳定性、推理速度及内存使用效率，为用户带来更流畅的AI体验。

3月20日，Hugging Face推出iOS应用HuggingSnap，一款无需云端支持即可在手机端运行的AI助手。该应用基于轻量级多模态模型smolVLM2（参数规模2.56亿至22亿），支持本地视觉解析，保护用户隐私。小型模型适用于基础任务，而大型模型则提供更精准的解析，但可能增加设备能耗。HuggingSnap可用于复杂场景描述、多语言文字识别及视障人士导航辅助等功能。尽管其准确性略逊于云端大模型（如GPT-4o、Gemini），但其本地化处理的优势使其成为注重隐私用户的理想选择。Hugging Face强调“隐私设计优先”，承诺用户数据仅存储于本地，不与第三方共享。