6月16日消息，韩国KAIST和TB级互联与封装实验室共同预测了未来十年AI GPU加速卡的发展趋势。当前最先进的HBM3E已实现最大288GB，而即将推出的HBM4预计可达384GB至432GB。未来HBM5可能达到400-500GB，HBM6达1.5-1.9TB，HBM7更将突破5-6TB。NVIDIA Rubin系列预计明年推出，单卡功耗达2200W；到2029年的Feyman系列，功耗将升至4400W。若按此趋势发展，2035年新一代GPU功耗或超15000W。如此高的功耗引发担忧，数据中心能源需求或将大幅增加。

6月13日凌晨，AMD举办Advancing AI 2025大会，发布全新Instinct MI350系列GPU，性能较上代提升4倍，推理性能提升35倍。该系列包括MI350X和MI355X，基于3nm制程和CDNA 4架构，集成1850亿晶体管，支持FP4&FP6数据类型及288GB HBM3E显存。MI355X在多项性能测试中优于NVIDIA竞品，性价比提升40%。AMD还预告2026年发布的MI400系列GPU，配备432GB HBM4显存及更高AI计算性能。此外，AMD设定2030年新目标，计划将机架级能效提高20倍。会上还发布了ROCm 7开源软件栈及扩展开发者云服务，助力AI开发与部署。

近日，因美国对华AI芯片出口限制升级，NVIDIA的H20系列无法正常销售给中国。作为回应，阿里巴巴、腾讯、百度等国内科技巨头正加速测试国产AI GPU替代方案，如某国产920芯片。腾讯虽已储备大量H20库存，但长远来看仍需依赖自主研发。NVIDIA计划推出新版本B20，通过降低频率及改用GDDR7显存以符合出口限制，预计售价约为H20的一半，但未来仍有被禁风险。AMD亦调整产品策略，其新款Radeon AI PRO R9700采用GDDR7显存。专家认为，尽管中国芯片技术曾落后西方十年以上，但近年来差距已缩短至一代，追赶乃至超越指日可待。黄仁勋承认，当前出口限制反而推动了中国半导体行业的自主化进程。

Imagination推出全新E系列GPU IP，专注边缘AI计算，融合图形与AI功能，满足低功耗、高灵活性与强算力需求。E系列通过架构创新、算力扩展及软件生态优化，重新定义边缘AI边界。其最大亮点为“AI+图形”深度融合，支持从轻量级到多模态系统的全场景部署，算力覆盖2TOPS至200TOPS。与前代相比，能效提升35%，并支持多种AI格式及主流框架部署。预计2025年秋季上市，已启动授权合作，中国市场将是重点布局区域。

4月22日，韩国内阁通过了科技信息通信部提出的1.8万亿韩元（约92.43亿元人民币）AI投资补充预算，预计今日提交国会表决。该预算主要用于加速AI算力建设，计划一年内采购10000块先进GPU，占预算超八成（1.46万亿韩元，约74.97亿元人民币）。此外，还将投入1723亿韩元用于私营企业GPU租赁及应用。其他项目包括支持AI NPU商业化、选拔LLM开发团队、培养AI人才以及扩大公私合作基金规模。

2025年3月19日，英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上透露，今年已向美国四大云服务商售出超300万块Blackwell AI GPU，较上代Hopper增长近三倍，显示AI硬件需求激增。英伟达预测，到2027年全球数据中心建设成本将达万亿级别，是目前的四倍。尽管Blackwell系列面临供货延迟问题，仍获行业青睐，新线产品有望推动收入增长。然而，消费级显卡RTX 50系列发布后持续缺货、涨价，RTX 5070系列甚至延期发布仍未改善。

摩根大通最新预测显示，AMD在2025年的整体业绩有望实现超20%的增长。特别值得关注的是其AI GPU业务，预计业绩增幅将超过60%，这一强劲表现或将显著提升公司的盈利能力。该预测凸显了AI技术对半导体行业的重要推动作用，也为投资者提供了重要参考。《科创板日报》于17日发布此消息。

11月23日，香港科技大学举行荣誉博士学位颁授典礼，英伟达创始人兼CEO黄仁勋获颁工程学荣誉博士。此次一同获此荣誉的还有演员梁朝伟、2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特和菲尔兹奖得主戴维·芒福德。黄仁勋在典礼上发表演讲，强调英伟达在加速计算领域的成就，特别是GPU技术对计算机视觉和AI时代的推动作用。他指出，AI正重新定义计算时代，将深刻影响科学与各行业。黄仁勋还提到，全球企业正竞相采用AI以加速创新和提升生产力，特别是在重工业和制造业中，机器人投资显著增加，预示着机器人时代的到来。这一系列荣誉与演讲彰显了黄仁勋及其公司对科技领域的重大贡献。

在9月14日的甲骨文公司最新财报电话会议中，甲骨文创始人拉里·埃里森透露了一段关于AI江湖“饭局”的轶事。在帕洛阿尔托的Nobu餐厅，埃里森与特斯拉CEO埃隆·马斯克一同向英伟达CEO黄仁勋求购最新AI GPU。他们恳求黄仁勋多提供GPU，以满足他们的需求。最终，这场晚餐非常成功，甲骨文获得了所需GPU，计划打造名为Zettascale AI的超算集群，由131,072个英伟达GB200 NVL72 Blackwell GPU组成，AI性能高达2.4 ZettaFLOPS，超过马斯克的Memphis超算集群。甲骨文正在加大对AI的投资，并计划在未来三年内，投入约7103.44亿元人民币用于前沿AI模型的训练，目标是成为AI处理领域的领导者之一。同时，甲骨文也在考虑利用大型移动发电机来临时增加电力供应，以支持其AI计划的需求。

NVIDIA已悄悄对其GeForce RTX标志进行升级，新增"Powering Advanced AI"字样，强调其在AI领域的强大支持。这一变化意味着未来的RTX显卡，不论是零售包装还是预装设备，都将展示这一新标志。尽管GeForce以游戏显卡著称，但近年来GPU在AI加速计算中的作用日益凸显，NVIDIA凭借CUDA生态优势，在AI领域占据领先地位。即使与高性能AI GPU加速卡相比，GeForce显卡的算力也相当强劲，即便是入门级的移动版RTX 4050，也配备了120个Tensor张量核心。NVIDIA在游戏及生产力领域的AI技术也不断丰富，包括DLSS超分、帧生成、ACE、ChatRTX等。此次标志升级，不仅顺应了AI技术的发展趋势，也体现了NVIDIA在AI领域的持续投入和领导地位。