12月19日，上海交通大学科研团队在新一代光计算芯片领域取得突破，首次实现支持大规模语义媒体生成模型的全光计算芯片LightGen，成果发表于《科学》杂志。该芯片利用光场传播完成计算，具备高速和并行优势，可解决传统芯片算力与能耗瓶颈问题。实验表明，即便使用性能滞后的输入设备，LightGen仍比顶尖数字芯片提升2个数量级的算力和能效。其突破了三大关键技术瓶颈：单片上百万级光学神经元集成、全光维度转换及无需真值的光学生成模型训练算法，实现高分辨率图像、3D、视频生成等复杂任务。这一研究为光计算芯片助力人工智能开辟新路径，推动更高效智能计算发展。

8张GPU训出近SOTA模型，超低成本图像生成预训练方案开源 仅需8张GPU，就能实现近SOTA的高质量图像生成效果。模型名为LightGen，由港科大Harry Yang团队联合Everlyn AI等机构打造，借助知识蒸馏（KD）和直接偏好优化（DPO）策略，大幅降低训练成本。 LightGe...