财联社5月19日电，戴尔科技上季度新增1000家客户至其“AI工厂”产品线，总客户数达5000家。公司推出多款新产品助力企业构建AI应用，其中包括“Dell Deskside Agentic AI”。此外，戴尔与谷歌、SpaceX等合作，将AI模型和工具引入企业内部网络，进一步拓展AI技术的商业应用场景。这一进展凸显戴尔在AI领域的持续创新与市场扩展能力。

4月24日，据天眼查显示，京东方A近日申请注册多枚商标，包括“京东方 AI工厂”“AI 工厂”“BOE AI工厂”，涉及科学仪器和网站服务类别，目前商标状态均为等待实质审查。此外，该公司近期还登记了“AI工厂”作品著作权，作品类别为美术。这一系列动作显示出京东方在AI领域的布局加速，进一步强化其品牌与技术结合的战略方向。

2026年4月，全球权威机构Omdia发布《2026全球AI工厂市场格局》报告，重点推荐商汤大装置为AI云厂商代表。报告称其开创‘智能精炼’范式，领跑全球原生AI云市场。商汤早在2022年提出‘AI数字工厂’构想，并率先布局AI基础设施建设，通过四层架构（基础设施、IaaS、MaaS、应用）实现从算力到行业落地的全栈能力。核心优势包括垂直行业落地、算电协同及国产芯片混训调度能力，其临港AIDC项目实现显著经济与社会效益。此外，商汤在沙特成功输出首个国产算力集群项目，验证全球化竞争力，未来将持续推动AI基础设施向规模化、产业化演进。

2026年1月，英伟达CEO黄仁勋在拉斯维加斯CES发表演讲，宣布‘AI工厂’成为新产品类别，将出售从蓝图到设备的全栈解决方案。他强调开源崛起和AI代理能力的重要性，并发布基于Rubin架构的六芯片平台，预计2026年下半年上市。英伟达推出推理上下文内存和Spectrum-X网络系统，优化长上下文AI性能。此外，公司发布开放模型Nemotron-3及多语言语料库Nemotron-CC，吸引开发者进入其生态。黄仁勋还称‘机器人领域的ChatGPT时刻已到来’，推出面向自动驾驶的Alpamayo工具包与Isaac GR00T N1.6机器人模型，目标是实现物理AI驱动的全面自动化。英伟达正构建从仿真到部署的完整技术栈，推动AI和机器人领域迈向新阶段。

在2026年1月7日的CES展上，联想董事长杨元庆宣布，未来3至4年内，联想与英伟达的业务合作规模将翻四番。双方长达30年的战略合作迈入新阶段，AI时代为两家企业带来前所未有的发展机遇。杨元庆与英伟达CEO黄仁勋共同揭幕了吉瓦级AI工厂计划，这一计划将加速下一代AI工作负载和应用上线。英伟达最新AI平台Vera Rubin将成为合作核心，帮助云服务提供商缩短AI部署时间，并支持扩展至10万块GPU规模及万亿参数级大语言模型。

1月7日，在联想第十一届Tech World大会上，联想与英伟达联合发布‘联想AI云超级工厂’计划。联想董事长杨元庆与英伟达CEO黄仁勋共同揭幕这一吉瓦级AI工厂项目，旨在加速AI云服务提供商部署下一代AI工作负载和应用。该计划结合联想Neptune液冷混合AI基础设施和英伟达加速计算平台，支持快速从概念到商业化落地。合作中将率先采用英伟达Blackwell Ultra架构及GB300 NVL72系统，并支持新发布的Vera Rubin NVL72旗舰系统，为AI训练和推理提供强大动力。黄仁勋还提到，全球大部分超级计算机由联想建造。

11月2日，英伟达创始人黄仁勋在GTC华盛顿特区大会发布Omniverse DSX蓝图，助力GW级AI工厂设计与运营。该方案通过数字孪生技术实现建筑、供电和冷却的协同设计，支持100MW到数GW级AI工厂建设。工程和建筑合作伙伴可基于功率限制优化计算密度与布局，以提升Token吞吐量。虚拟设计完成后，合作伙伴提供预制模块，物理工厂上线后数字孪生可作为操作系统监控优化流程。Omniverse DSX包含三大支柱：DSX Flex动态电网协作，平衡能耗需求；DSX Boost性能功耗比优化，最高提升30% GPU吞吐量；DSX Exchange统一IT/OT集成，连接电力、冷却及安全系统与英伟达软件堆栈。

10月13日，美国燃料电池公司Bloom Energy宣布与Brookfield达成50亿美元战略合作伙伴关系，用于部署其先进燃料电池技术，共建全球“人工智能工厂”。受此消息影响，Bloom股价盘前一度涨超35%，开盘后涨幅收窄至25%。Bloom计划年底前在欧洲宣布首个AI工厂项目。该公司专注于固体氧化物燃料电池技术，能够脱离电网提供可靠电力，目前已与AEP、Equinix和甲骨文等合作部署数百兆瓦燃料电池。随着AI产业扩张，数据中心用电需求激增，但美国老化的电网难以满足新增容量，推高居民电价风险增加。Brookfield和英伟达CEO均强调，采用“表后供电”方案是解决AI工厂电力缺口的关键。

10月3日，NVIDIA创始人黄仁勋在采访中表示，AI数据中心建设将催生大量技工需求，包括电工、水管工和木匠等。一个25万平方英尺的数据中心需1500多名工人，许多岗位年薪超10万美元（约70万元），且无需大学学位。即使建成后，维护工作仍需至少50名工人，并带动3.5倍的周边就业机会。黄仁勋强调，AI时代的技术物理层面更具发展潜力，若回到20岁会选择学习物理科学。多位科技巨头也认为蓝领工作在AI时代比白领工作更重要。

9月27日，英伟达CEO黄仁勋在Bg2 Pod访谈中表示，OpenAI可能成为下一个万亿美元公司，尽管其尚未盈利且预计2025年亏损超50亿美元。他看好全球AI资本开支增长，认为若要为GDP增加10万亿美元，每年需5万亿美元投资以支持‘AI工厂’的算力需求。黄仁勋预测，未来AI竞争将聚焦于可持续进化的‘AI工厂’，而非单一GPU。英伟达持续押注GPU，并推动相关计划，包括推出Spectrum-XGS以太网及对OpenAI最高1000亿美元的投资，用于部署至少10吉瓦的AI数据中心。机构分析称，AI基础设施需求将持续至2027年甚至更远，英伟达的投入和行业趋势印证了高确定性与长期行情。