2024年世界人工智能大会在上海闭幕，大厂如BAT、华为、百度等聚焦于To B场景的落地应用，而独角兽如月之暗面则倾向于To C。百度李彦宏强调避免过度依赖超级应用，更偏重B端发展，而独角兽如月之暗面创始人杨植麟则看好C端市场。大厂利用客户资源在医疗、教育等领域推进大模型，如百度与苹果潜在的合作。相比之下，独角兽通过直接To C，如月之暗面的Kimi聊天机器人取得C端亮眼表现。未来，大厂与独角兽将在To B与To C之间寻找各自的发展路径，大模型领域或将见证互联网企业格局的转变。

2024年6月，大模型商业化在中国引发热议。零一万物创始人李开复倾向于To C市场，认为只有赚钱的B端应用才值得投入。然而，中国工程院院士张亚勤则支持B端基础设施的商业化，强调大模型在芯片等领域的应用潜力。大模型公司分化为C端（如百川智能、月之暗面）和B端（百度智能云等）两条商业化路径。C端应用虽门槛低，但竞争激烈，如月之暗面的Kimi Chat通过打赏功能探索商业模式，而真正的超级应用还需技术和市场成熟。B端则被视为云厂商的主战场，价格战下寻求生态优势和规模效应。专家提醒，过度依赖价格战可能导致SaaS老路，强调技术进步和能力提升的重要性。大模型商业化需平衡短期爆发与长期投资，避免陷入恶性竞争。

AI圈内关于To B与To C路线的争论持续，月之暗面CEO杨植麟坚决看好To C，目标瞄准AGI。尽管月之暗面推出Moonshot AI开放平台，主打C端开发者市场，但公司API定价相对较低，且在B端与多家上市公司合作，如华策影视等，表明B端吸引力不弱。然而，与传统To B模式不同，月之暗面对B端客户的接触显得“傲娇”，缺乏主动推广，可能导致商业化进展受限。同时，资本市场的偏好和To B市场的复杂性，如定制化需求、数据难题和政企关系，使得月之暗面的To B之路面临挑战。尽管如此，百度智能云等头部公司已在AI To B市场取得成绩，暗示这条路并非全然不可能，但对初创公司来说，难度较大。