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何恺明带队驯服AI更懂物理!去噪方法+哈密顿网络,清华校友一作
何恺明团队推出新框架:去噪哈密顿网络 近日,何恺明团队提出了一种结合去噪方法与哈密顿神经网络的新框架,使AI更懂物理。该框架解决了现有机器学习在处理物理问题时的局限性,如仅关注局部时间关系和正向模拟。 新框架将哈密顿力学的运算符推广为通用神经运算符,既遵循物理约束又保留神经网络的灵活性。研究团队受生...
智能视野
03-14 10:02:36
去噪哈密顿网络
清华校友
物理推理
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