北京时间3月13日凌晨，中国科学技术大学孙成研究组与合作者在国际顶级学术期刊《自然》发表研究成果，开发出一种名为‘TIMES’的评分系统，用于预测肝细胞癌的复发风险。该系统通过分析肿瘤微环境中免疫细胞的空间分布特征，实现了82.2%的预测准确性。此外，研究团队还将其转化为一款AI诊断工具，用户只需上传病理染色图像，即可获取肝癌复发风险评分。这一成果不仅为肝癌患者的个性化治疗提供了重要参考，还展示了科研成果快速转化的实际应用价值。

近日，中国科学技术大学研发出全球首个结合空间免疫信息的肝癌复发预测AI工具——“TIMES”评分系统，准确率达82.2%。肝癌是全球癌症相关死亡的主要原因之一，术后复发率高，传统预测方法存在局限。“TIMES”系统通过分析肿瘤免疫微环境内免疫细胞的空间分布，显著提升预测精度。该系统由61名患者数据构建，核心算法获专利保护，并开发了免费在线平台供医生使用。研究团队正推动其临床转化，助力个性化治疗方案制定，改善患者预后。