阿里开源R1-Omni，结合DeepSeek同款RLVR和全模态情感识别，网友认为这代表了可解释性与多模态学习的未来方向。 阿里通义实验室薄列峰团队开发的R1-Omni，首次将RLVR应用于全模态LLM，包括视频内容。RLVR是一种新训练范式，通过验证函数直接评估输出，无需依赖奖励模型。 薄列峰团队将RLVR与全模态LLM结合，专注于情感识别任务，涵盖视觉和音频模态。实验显示，R1-Omni在分布内和分布外数据集上均有显著提升，特别是在推理能力和鲁棒性方面。 R1-Omni在X上引发关注，有人认为其在市场营销和广告领域的潜力巨大。团队还展示了模型在推理过程中的连贯性和准确性，特别是在处理未见过的数据时表现突出。 R1-Omni模型通过冷启动策略和RLVR训练优化，确保输出符合特定格式。实验评估表明，R1-Omni在多个指标上优于其他基线模型，并在开放词汇情感测试中表现出色。