大模型商业化落地的机会 一、终局猜想 基础大模型将成为通用品，顶级模型和开源模型将长期共存。 算法和算力的领先短期内会让顶级闭源模型更具优势，但随着边际效应递减和算力成本降低，开源模型的差距会逐渐缩小。 大模型商业化格局类似云服务，未来可能会有国企或国家队凭借基础设施优势占据重要份额。 大模型出现...

MiniMax，作为AI领域的佼佼者，已完成6亿美元A+轮融资，估值突破25亿美元。创始人闫俊杰，前商汤科技高管，于2021年离职创立MiniMax。公司近期发布AI高清视频生成模型abab-video-1，并预告未来数周将发布效果媲美GPT-4的abab7系列模型。闫俊杰强调，面对竞争，企业需强化...

2024年6月，大模型商业化在中国引发热议。零一万物创始人李开复倾向于To C市场，认为只有赚钱的B端应用才值得投入。然而，中国工程院院士张亚勤则支持B端基础设施的商业化，强调大模型在芯片等领域的应用潜力。大模型公司分化为C端（如百川智能、月之暗面）和B端（百度智能云等）两条商业化路径。C端应用虽门槛低，但竞争激烈，如月之暗面的Kimi Chat通过打赏功能探索商业模式，而真正的超级应用还需技术和市场成熟。B端则被视为云厂商的主战场，价格战下寻求生态优势和规模效应。专家提醒，过度依赖价格战可能导致SaaS老路，强调技术进步和能力提升的重要性。大模型商业化需平衡短期爆发与长期投资，避免陷入恶性竞争。

李开复在2024智源大会上表示，中国短期内在to C市场的大模型商业化机会较大，因其像移动互联网初期，新平台催生众多应用。他认为应用将按阶段发展，从生产力工具到娱乐、电商等，强调技术成本和产品市场契合度（TC-PMF）的重要性。大模型to C应用需跨足基础设施和AI专家合作。同时，他指出to B市场面临保守态度和成本问题，零一万物将专注to C，避免赔钱项目，并关注GPU竞争、工程提升和多方面技术挑战。尽管如此，全球智慧推动下，他对大模型未来持乐观态度。