7月17日，工信部党组在理论学习中心组会议上强调，将加快数字经济、人工智能等重点领域、新兴领域和涉外领域的立法研究与储备。会议提出，要统筹推进法律法规的立改废释，健全行政执法程序制度，推进严格规范公正文明执法。同时，将持续开展规范涉企执法专项行动，强化行政复议监督作用，进一步优化法治化营商环境，为相关领域发展提供法律保障。

3月10日，广东省政府办公厅发布推动人工智能与机器人产业发展政策。文件提出建立包容审慎监管机制，探索‘监管沙盒’模式，支持创新。增加财政投入支持软课题研究，并完善生成式AI管理和安全机制，建设粤港澳大湾区联合实验室。同时，将加快推动人工智能与机器人领域的立法工作，以提供制度保障。

3月9日，全国人大代表雷军在十四届全国人大三次会议北京团组会议上表示，去年国庆期间，有人利用AI换脸技术冒充他连续骂了8天，导致无法量化损失。雷军指出，当前法律对AI换脸等新技术引发的问题缺乏专门立法，建议填补立法空白。他还强调，AI换脸技术的不当使用已成为违法侵权行为的重灾区，可能涉及侵犯肖像权、公民个人信息及诈骗等犯罪行为。雷军呼吁相关部门应提前预判并立法，同时提出加强行业自律和普法宣传的建议。

全国人大代表、小米集团CEO雷军在十四届全国人大三次会议北京代表团会议上回应了去年国庆期间“AI雷军”连续8天辱骂事件。雷军表示，这类低质内容增多且难以防范，网友投诉频繁。他指出当前缺乏专门针对AI侵权的立法，维权困难。雷军呼吁相关部门提前预判并立法应对AI技术带来的新问题。他将在2025年全国两会提出加强“AI换脸拟声”违法侵权治理的建议，并提出三点建议：加快单行法立法进程、强化行业自律共治、加大普法宣传力度。

最高人民法院在十四届全国人大三次会议第二次全体会议上提出支持人工智能依法应用，并惩治利用AI技术侵权行为。报告强调依法妥善审理涉人工智能纠纷案件，促进该领域的规范有序发展。此外，全国人大常委会工作报告指出，至2025年，我国将围绕人工智能、数字经济、大数据等新兴领域加强立法研究，以适应新技术的发展需求。

全国两会期间，人工智能成为热议话题。张天任建议制定《人工智能管理法》，强调数据保护与安全机制，规范数据使用范围和共享审批。刘永好分享了大模型在办公效率提升中的应用，新希望集团已接入AI系统提升管理精细化。齐向东聚焦安全层面，提出建立适配大模型的纵深防御体系，明确安全主体责任和技术保障要求。专家们一致认为，需借鉴‘框架立法+动态调整’模式，确保法律前瞻性和灵活性，应对快速发展的技术。

美国著名影星斯嘉丽・约翰逊呼吁政府立法限制AI的使用，因一段包含她的AI deepfake视频在网络上流传。她在声明中表示，美国政府在保护公民免受AI威胁的立法方面停滞不前。该视频中，多位犹太裔名人被AI合成穿着印有反犹太图案的T恤。斯嘉丽强调，AI传播仇恨言论的风险远大于个人责任，必须谴责AI滥用行为。她呼吁立法者优先考虑限制AI使用的立法，认为这关系到全人类未来。然而，目前AI监管方面进展缓慢，例如加州州长否决了重要AI安全法案，特朗普也推翻了拜登关于AI安全指南的行政令。

英国计划明年通过立法，加强对AI潜在风险的防范，主要针对ChatGPT等“前沿模型”。英国科技大臣彼得·凯尔在《金融时报》的未来人工智能峰会上表示，政府将把现有的AI自愿测试协议转变为法律义务，以确保这些最先进系统（能生成文本、图像和视频内容）的安全性。新法案将设立一个独立于政府的AI安全研究所，旨在更好地保护英国民众利益。此外，政府还将投资先进计算技术，以支持本土AI和大语言模型的发展。此举是对之前取消爱丁堡大学“百亿级超算”项目资金支持的回应。该立法预计将于2024年正式提交审议。

10月23日至24日，长三角三省一市人大常委会主任座谈会在上海召开。上海市人大常委会党组书记、主任黄莉新主持会议。会议强调，要积极推进长三角地区人大工作协作机制，深入协同立法与监督，以法治力量推动长三角一体化发展。重点任务包括促进长三角科技创新共同体建设和“一网通办”立法调研，联动推进“居民服务一卡通”、知识产权法治保障、智能物联及人工智能产业发展等监督调研工作。此次会议旨在通过协同合作，助力长三角在现代化进程中发挥引领作用，并为中国式现代化贡献法治力量。 （摘要共计268字）

美国加州于9月18日通过并签署了三项人工智能治理法案，旨在加强政治广告监管、保护公众肖像权和知识产权。新法规定，在选举前120天至后60日内发布与选举相关的虚假新闻将面临法律制裁，社交媒体平台需移除误导性内容，政治竞选机构需披露是否使用AI修改广告。此举旨在打击深度伪造技术的滥用，维护政治环境的透明度与可信度。同时，加州还通过两部法案以保护个人隐私不受AI侵犯。此系列法案的出台，标志着加州在人工智能治理方面迈出重要一步，对全美乃至全球的AI政策制定产生了示范效应。然而，加州州长纽森在另一项引起科技界强烈反对的AI责任法案上仍犹豫不决，显示了AI立法过程中面临的复杂挑战和利益平衡问题。