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360AI推出DiT架构下“省钱版”ControlNet,参数量骤减85%,性能达SOTA!
RelaCtrl团队投稿至凹非寺量子位 | 公众号QbitAI
现有可控Diffusion Transformer方法虽在文本到图像和视频生成方面取得进展,但也带来大量参数和计算开销。同时,这些方法未能有效...
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《下一代ControlNet:轻量化、高效且即插即用》
港中文贾佳亚团队推出了开源图像/视频生成引导工具——ControlNeXt,定位为下一代ControlNet。仅需不到10%的训练参数,即可实现与ControlNet同等性能,并兼容SDXL、SD1.5等Stable Diffusion家族的常...
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