4月30日消息，美国纽约大都会运输署（MTA）正探索利用人工智能技术对地铁站台上的犯罪及危险行为进行“预测性预防”。首席安全官迈克尔・肯珀称，MTA正在研究并试点AI技术，若发现乘客行为异常可能触发警报，促使安保或警方提前介入。目前MTA正与多家科技公司合作，但具体合作对象和技术细节尚未公开。MTA发言人亚伦・多诺万强调，新系统不会采用面部识别，而是专注于识别行为模式。这是MTA再次尝试AI技术，此前曾用AI监控软件打击地铁逃票现象。

纽约地铁正尝试通过人工智能技术改善维修流程。MTA与谷歌合作，利用六部谷歌Pixel手机内置的加速度计、磁力计和麦克风，在去年9月至今年1月期间捕捉地铁运行中的异常噪音。这些数据通过机器学习算法生成预测分析，检测到92%的缺陷位置，与传统检查员发现的一致。这一创新项目有望节省维修时间和成本，提升乘车体验。通常检查员需亲自检查665英里地铁线路，而配备传感器的列车几何车每年仅收集三次数据。