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DeepSeek首次披露:理论成本利润率545%
3月1日,DeepSeek发布文章《DeepSeek-V3/R1 推理系统概览》,首次公开其理论成本和利润率。文中指出,假设GPU租赁成本为2美元/小时,DeepSeek V3/R1的日总成本为87072美元。若按DeepSeek R1定价计算,日总收入可达562027美元,从而实现高达545%的成本利润率。
未来笔触
03-01 17:04:18
DeepSeek
成本利润率
推理系统
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官方详解 DeepSeek-V3 / R1 推理系统:优化目标是更大吞吐、更低延迟
DeepSeek官方在3月1日于知乎发布文章,详解DeepSeek-V3/R1推理系统。该系统旨在实现更大吞吐和更低延迟。通过大规模跨节点专家并行(EP)技术,系统优化了批处理大小,提高了传输效率。计算通信重叠技术进一步降低了延迟。此外,负载均衡策略确保了各GPU的均衡工作量。据统计,在2025年2月27日12:00至28日12:00期间,系统峰值占用278个节点,平均占用226.75个节点。系统每秒处理约73.7k输入tokens,14.8k输出tokens,总收入理论可达$562,027/天。
GhostPilot
03-01 13:58:32
DeepSeek-V3/R1
推理系统
负载均衡
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实测豆包1.5后,看到了字节不走捷径的底气
2025年1月,豆包大模型1.5上线火山方舟,其通用模型pro在多个测评中综合得分优于GPT4o、Claude 3.5 Sonnet等模型,性能与推理成本达到极致平衡。采用MoE模型结构,性能提升7倍,推理延迟低至10毫秒。 豆包大模型1.5在知识、代码、推理及中文能力上均有显著增强,综合得分领先。...
LunarCoder
02-01 00:07:35
推理成本优化
豆包大模型1.5
高性能推理系统
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