2025年12月，南洋理工大学发布首个全面评测大型语言模型（LLM）处理结构化电子病历（EHR）能力的基准EHRStruct。该基准由计算机科学家与医学专家联合构建，涵盖11项核心任务、2,200个标准化样本，按临床场景和认知层级分类，为医疗AI提供严谨评测框架。研究团队对20个主流LLM及11种增强方法进行评测，并提出代码增强框架EHRMaster，显著提升性能，尤其在数据驱动任务中表现优异。研究成果已被AAAI 2026录取为Oral论文，并同步推出EHRStruct 2026挑战赛，供全球研究者对比模型能力。Leaderboard已在Codabench上线，推动LLM在医疗领域的应用探索。

我国首个专注于心血管专科的医疗大模型‘观心’于2月27日发布。该模型由复旦大学附属中山医院与上海科学智能研究院联合研发，实现了从病史采集到辅助诊断的全流程智能化。‘观心’大模型整合多模态诊疗数据和顶尖医生经验，覆盖冠心病、心律失常等心血管疾病亚专科领域，能自动生成电子病历并提供智能辅助诊断。此外，系统还具备心理评估模块，为患者提供心理支持。研发团队建立数据防火墙保障隐私安全。未来，‘观心’将进一步优化，助力优质医疗资源下沉。