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中国联通:针对DeepSeek系列模型进行了优化升级 平均节省30%推理计算量
中国联通宣布对DeepSeek系列模型进行了“自适应慢思考”优化升级,平均节省30%推理计算量。该模型具备多学科、多场景通用推理能力,能自适应不同任务和难度,避免资源浪费。通过难度自适应微调、二次蒸馏及难度自适应强化学习等技术,优化后的模型在不同难度问题上生成的回答长度明显下降,用户体验提升。此次优化是业界首次对DeepSeek系列思维链模型进行此类升级,现已开源。
AI奇点纪元
02-26 09:25:23
DeepSeek系列模型
推理计算量节省
自适应慢思考
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