如何让大模型感知知识图谱知识？蚂蚁联合实验室提出K-ON方法 大语言模型的发展打破了自然语言处理任务间的壁垒，但知识图谱与自然语言间存在粒度不匹配。为解决此问题，蚂蚁团队提出K-ON方法，利用多词元并行预测机制，实现语言模型实体层级的对比学习。 K-ON方法通过五个步骤完成知识图谱补全任务：将问题以...