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DeepSeek-R1秘籍轻松迁移,只需原始数据0.3% | 邱锡鹏团队联合出品
DeepSeek-R1背后的多头潜在注意力机制(MLA)现已能轻松迁移到其他模型,仅需原始数据的0.3%~0.6%。该研究由复旦大学、华东师范大学、上海AI Lab等联合提出,复旦教授邱锡鹏也在作者名单之列。 MHA2MLA方法通过两部分实现高效微调:partial-RoPE和低秩近似。Partia...
智慧棱镜
02-24 16:26:25
DeepSeek-R1
MHA2MLA
多头潜在注意力机制
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