标题：小米语音首席科学家：AI发展如生物进化，不开源将大幅减缓进程 正文： 编辑部 整理自 MEET2026 | 量子位 从生物进化的漫长历程到AI技术的快速迭代，两者遵循着相似的底层逻辑。在探寻下一代AI架构的关键时刻，小米集团首席语音科学家、IEEE Fellow Daniel Pove...

在2025年12月的量子位MEET2026智能未来大会上，小米首席语音科学家Daniel Povey分享了关于AI发展的核心观点。他将AI技术的演进类比为生物进化，强调开源是推动AI进步的关键加速器，认为不开源可能使研究速度减慢千倍。Povey指出，AI发展呈现“长期停滞+突然跃迁”的非线性模式，多样化的模型架构和任务探索至关重要。他还提到大公司应采取双轨策略：一方面应用当前领先的Transformer技术，另一方面投入资源寻找下一代突破性技术。目前，他的团队正开发一种名为Zapformer的新语音模型架构，并承诺继续坚持开源理念，推动行业共同进步。

DeepSeek以“国运级创新”横空出世，刷新了国产大模型的技术高度。CSDN策划推出的“DeepSeek暨AI进化论十日谈”系列直播深入剖析了DeepSeek的技术创新及其对未来AI行业的重塑。该系列直播吸引了超50万人次观看，涉及技术、开源生态、强化学习、软件开发等多个方面。最新消息显示，DeepSeek正开启大模型下半场战争，重心转向推理及应用爆发，有望重塑内容生产和消费比例。

标题：人类最强大脑AI进化饲料 导读： 壹|| 生成式AI，如大模型，要求更高。经过专业人才“投喂”后，模型数据更干净，算法更好，AI生成内容更符合人类审美。 贰|| 标注员需撰写高质量答案，每条任务都需精准无误，需查证专业书籍或专家意见。 叁|| AI智能已超越多数人。垂类数据有限，从业者易触天花...