10月23日，OpenAI宣布为ChatGPT推出“公司知识”功能，面向Business、Enterprise与Edu用户。该功能可整合企业内部文档、邮件、消息等数据，基于新版GPT-5模型生成与业务相关回答，并提供清晰引用来源。支持Slack、SharePoint、Google Drive等平台，确保仅访问用户授权数据，保障隐私与安全。应用场景包括撰写项目计划、生成报告及规划版本发布等。目前需手动启用，未来将扩展至更多工具并实现全功能整合。

2025年10月，媒体报道了一种新兴职业：通过录制家务视频为机器人训练提供数据。参与者每小时可赚取最高150美元（约合1000元人民币）。这些视频被Encord、Micro1、Scale AI等数据服务商高价收购，用于训练人形机器人。目前，机器人行业面临数据短缺问题，因缺乏现成互联网数据集，必须依赖真实世界或合成数据进行训练。真实数据质量高但成本昂贵，合成数据则通过虚拟环境生成，兼顾规模与成本。多家AI公司正加速布局，如Scale AI已生成超10万小时训练影像。然而，优质数据仍供不应求，某初创公司甚至在Craigslist上以10-20美元时薪征集家务视频。业内人士指出，当前最大数据集仅约5000小时，远未满足需求。

10月24日，科技部部长阴和俊在中共中央新闻发布会上表示，将深入推进数字中国建设，加快人工智能等数智技术创新。他强调强化算力、算法、数据的高效供给，全面实施“人工智能+”行动，赋能千行百业。同时提出建设开放共享安全的全国一体化数据市场，促进实体经济与数字经济深度融合，为未来发展提供强有力的技术支撑。

10月24日，特朗普政府推动加快电网接入审批，支持AI数据中心建设。美国能源部长Chris Wright敦促联邦能源管理委员会（FERC），将数据中心电网连接申请的审查时间限制在60天内，较目前可能拖延数年的流程大幅缩短。新规要求项目方满足特定条件，如配套建设新发电厂或在电网紧张时削减用电量。此外，类似亚马逊与Talen的合作项目需研究是否增加发电容量。尽管科技巨头欢迎此计划，但各州因电力需求飙升和水电费上涨可能构成阻力。Wright强调，此举旨在推动美国人工智能创新和国内制造业发展。

10月24日，Crusoe公司宣布完成13.8亿美元股权融资，估值突破100亿美元。该公司为OpenAI和甲骨文在德克萨斯州运营大型数据中心综合体。本轮融资由Valor Equity Partners和穆巴达拉投资公司旗下Mubadala Capital领投，参投方包括英伟达、Altimeter Capital、BAM Elevate、Founders Fund、富达管理、Salesforce Ventures及超微电脑。此次融资凸显了Crusoe在人工智能基础设施领域的快速增长与市场认可。

诺基亚CEO贾斯汀·霍塔德10月23日表示，AI正处于类似90年代互联网浪潮的超级周期早期阶段。他淡化了对‘AI泡沫’的担忧，认为尽管可能出现波动，但长期趋势积极。全球对AI基础设施需求激增，数据中心成为主要增长动力。诺基亚最新财报显示，其光通信和云业务因AI驱动型数据中心需求强劲而超预期。公司正推动战略转型，成立‘技术与人工智能部门’，并计划在11月19日公布中长期愿景。霍塔德强调，AI技术将融入无线接入网和光纤网络等领域，标志着诺基亚自2013年出售手机业务以来的最大转型。

10月23日，Reddit起诉AI公司Perplexity及三家数据抓取企业，指控其未经授权通过谷歌搜索结果获取和使用Reddit论坛数据。Reddit此前已与谷歌、OpenAI达成数据使用协议，并于7月起诉另一家AI初创企业Anthropic。Reddit首席法律官Ben Lee指出，AI公司为获取优质人类内容正催生‘数据洗钱’经济，而Reddit成为主要目标因其拥有大规模活跃对话数据。Perplexity发言人回应称，公司坚持原则性做法，支持公众获取公共知识的权利，并强调其AI服务以准确性和开放性为核心，不会威胁公众利益。

10月23日，OpenAI、甲骨文与Vantage Data Centers宣布在威斯康星州Port Washington建设数据中心园区，作为“星际之门”项目的一部分。该项目名为Lighthouse，投资150亿美元，将建设4个尖端数据中心，提供1吉瓦算力支持人工智能运算，预计2028年完工。建设阶段将创造4000多个岗位，完工后新增1000多个长期岗位，并采用100%零排放能源。此项目是OpenAI与甲骨文7月宣布的4.5吉瓦数据中心计划的一部分。“星际之门”计划参与者包括软银、微软等，未来三年将在美国新建5个数据中心，总投资超4000亿美元，目标扩展至10吉瓦算力。OpenAI副总裁称，项目将促进就业、零排放能源发展及当地经济，而甲骨文高管强调其推动美国在全球AI领域的领导地位。

康奈尔大学最新研究显示，大语言模型长期接触低质量网络内容会导致‘大脑退化’，其理解力、推理力和伦理一致性显著下降。实验表明，如Meta的Llama 3和阿里云Qwen 2.5等模型，在低质数据训练下准确率从74.9%降至57.2%，长文本理解能力也大幅下滑。研究人员警告，这种现象加剧了‘死网论’风险，即网络因充斥机器生成或低质内容而失去人类创造力。OpenAI CEO Sam Altman和Reddit联合创始人Alexis Ohanian均对‘死网论’表示担忧，认为当前互联网已部分‘死亡’。亚马逊云科技数据显示，57%的网络内容由AI生成或翻译，进一步影响搜索结果可靠性。专家呼吁警惕AI与网络生态陷入低质量循环。

10月22日，第二届联合国地信周在浙江湖州德清开幕。自然资源部副部长、国家海洋局局长孙书贤表示，2025年中国地理信息产业总产值将增至近万亿元。他强调，推动地理信息技术与大数据、人工智能等融合，提升精准感知与智能决策能力，助力全球数字经济发展。同时，要加强国际合作，支持发展中国家提升技术应用能力，确保科技发展普惠性。此外，优先开放与民生相关的数据资源，鼓励社会数据合规流通，激发市场创新活力，并加强时空信息基础设施建设，夯实数据基底。