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今日，《科创板日报》报道，人工智能公司DeepSeek在AI开源社区Hugging Face发布了全新模型DeepSeek-Prover-V2-671B。该模型参数量高达6710亿，是Prover-V1.5的升级版，采用更高效的safetensors文件格式并支持多计算精度，便于快速训练与部署。其架构基于DeepSeek-V3，运用MoE混合专家模式，含61层Transformer层及7168维隐藏层，支持超长上下文，最大位置嵌入达16.38万，可高效处理复杂数学证明任务。此外，模型通过FP8量化技术优化推理效率，减小模型体积。此模型的发布标志着深度学习领域的重要进展，值得关注。

4月21日，据快科技报道，大阪都会大学医学研究生院研究显示，生成式AI在医疗诊断中的平均准确率达52.1%，与非专家医生相当，但比专家医生低15.8%。研究分析了GPT-4、Llama3 70B、Gemini 1.5 Pro和Claude 3 Sonnet等主流AI模型，其中GPT-4应用最广。AI在皮肤科诊断中表现优异，得益于图像识别能力，但在泌尿科领域的可靠性仍需更多数据验证。研究认为，生成式AI有潜力辅助医疗诊断，尤其在医学教育、非专家医生支持及资源匮乏地区的诊断中可发挥作用。未来，随着技术进步，AI与专家医生的诊断差距有望缩小。

4月21日，大阪都会大学医学研究生院的研究显示，生成式AI在医疗诊断中的平均准确率为52.1%，与非专家医生相当，但低于专家医生15.8%。研究团队分析了83项涉及GPT-4、Llama3 70B等模型的研究，发现AI在皮肤科表现突出，但在泌尿科的数据有限。AI可辅助医学教育和资源匮乏地区的诊断，但其透明度和偏见问题需解决。研究呼吁未来在更多复杂临床场景中验证AI性能，并强调其在医学培训中的潜力。尽管AI展现潜力，但涉及复杂病例时仍存挑战，医生失业风险尚不确定。

Meta于4月5日推出最新开源AI模型Llama 4，包含Scout和Maverick两个版本。Llama 4首次采用混合专家(MoE)架构，能高效处理文本、视频、图像和音频等多模态数据。Scout拥有170亿活跃参数、16个专家模型，总参数1090亿；Maverick同样170亿活跃参数，但扩展至128个专家模型，总参数达4000亿。Behemoth作为更强大的模型正在研发中，被Meta视为“教师模型”。这些模型均基于大量未标注数据训练，具备广泛视觉理解能力。Scout和Maverick已开放下载，支持多平台获取，Meta AI已升级至Llama 4并覆盖40国，但多模态功能暂限美国英语。Meta CEO扎克伯格强调开源共享愿景，同时承认Llama 4开发延迟源于技术基准未达标及对话模拟能力不足等问题。Meta计划今年投入650亿美元扩展AI基础设施，面临投资者对回报的质疑。

Meta于4月6日发布Llama 4系列AI模型，包括Scout、Maverick和Behemoth。这些模型通过“混合专家架构”提升效率，利用大量未标注的文本、图像和视频数据增强视觉理解能力。Maverick拥有4000亿参数，仅170亿活跃参数，适合通用AI助手和聊天场景，部分性能超越GPT-4o和Gemini 2.0。Scout专注文档总结和代码推理，支持1000万个词元处理。Behemoth有2880亿活跃参数，总参数近2万亿，STEM技能评估优于GPT-4.5和Gemini 2.0 Pro，但仍不及Gemini 2.5 Pro。

据外媒Neowin报道，皮尤研究中心调查了超5400名美国成年人及1000多名AI专家对人工智能的态度。结果显示，AI专家比普通民众更乐观，56%的专家认为AI未来20年将对美国产生积极影响，而公众中仅17%持同样看法。公众对AI的担忧增加，仅23%认为AI会提升效率，远低于专家的73%。性别差异上，男专家中有63%看好AI，女专家中为36%，而公众中男性的比例为22%，女性为12%。对于AI影响的职业，专家认为卡车司机和律师受影响较大，公众则担心工厂工人、音乐家、教师和医生。双方均认为收银员和记者面临威胁，但心理健康治疗师风险较低。

4月4日，皮尤研究中心发布的调查显示，美国公众与AI专家对AI影响社会的看法存在显著分歧。56%的专家认为未来20年AI将带来积极影响，而仅有17%的公众持相同观点。专家更看好AI在改善工作效率方面的潜力，但公众对此持谨慎态度。调查显示，收银员和记者被认为受AI威胁较大，而心理咨询师受影响较小。此外，专家与公众均担忧AI对选举的负面影响及政府监管不足，分别有55%和57%的人呼吁加强个人对AI使用的控制权。

4月3日，外媒TechCrunch报道，OpenAI正从非营利机构转向营利性企业。为应对挑战，OpenAI计划组建专家小组，涵盖医疗、科学、教育及公共服务领域，尤其关注加州行业领袖和社区代表的意见。该小组将于4月公布，并在90天内向董事会提交报告，其建议将在2025年前帮助调整OpenAI的非营利业务。此前，OpenAI成立于2015年，为非营利研究机构，因AI研究成本增加引入微软等投资，现采用非营利控股的营利模式，且设利润上限。未来，OpenAI拟转型为传统股份制公司，发行普通股，原非营利组织将获数十亿美元并放弃控股权。若今年底前未完成转型，投资方软银可能撤回数十亿美元投资承诺。

3月20日消息，360创始人周鸿祎近日发布视频表示，只要强制自己用AI三个月，就能成为AI专家。他提到，很多人因时间不足、动力缺乏或理解困难而对AI望而却步，但克服这些心理障碍并主动学习至关重要。周鸿祎强调，技术进步不仅依赖专业学习，更需要投入时间和精力。他还提出企业在内部应用大模型的八个关键要素，包括普及、选型、找场景、构建知识库及打造智能体等。